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ES transport client底层是netty实现,netty本质上是异步方式,但是netty自身可以使用sync或者await(future超时机制)来实现类似同步调用! 因此,ES transport client可以同步调用也可以异步(不过底层的socket必然是异步实现)。 发送端例子 对于java client的数据发送(这里以bulk为例),写过的人都知道,其实是很简单的,因为大部分事情都已经被client做掉了,那么我们先给出例子感知一下: client初始化 Settings settings = Settings.settingsBuilder() .put("cluster.name", "myClusterName") .put("client.transport.sniff", true).build(); client=new TransportClient.builder().settings(settings).build() .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("host1",9...

时间序列数据库概览——基于文件(RRD)、K/V数据库(influxDB)、关系型数据库

一般人们谈论时间序列数据库的时候指代的就是这一类存储。按照底层技术不同可以划分为三类。 直接基于文件的简单存储:RRD Tool,Graphite Whisper。这类工具附属于监控告警工具,底层没有一个正规的数据库引擎。只是简单的有一个二进制的文件结构。 基于K/V数据库构建:opentsdb(基于hbase),blueflood,kairosDB(基于cassandra),influxdb,prometheus(基于leveldb) 基于关系型数据库构建:mysql,postgresql都可以用来保存时间序列数据 另外一类数据库其表结构是: [timestamp] [d1] [d2] .. [dn] [v1] [v2] .. [vn] 其优化的查询方式不限于查询原始数据,而是可以组合查询条件并且做聚合计算,比如: SELECT d2, sum(v1) / sum(v2) FROM metric WHERE d1 = “A” AND timestamp >= B AND timestamp < C GROUP BY d2 我们希望时间序列数据库不仅仅可以提供原始数据的查询...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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