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centos 6.2安装bind 9.8.2 master、slave与自动修改后更新

随着公司业务的扩大,服务器的数量也随之变大,在管理上如果还是单独的使用ip来管理,十分的麻烦,而且在某些业务或者软件上,比如使用bi使用hadoop来进行数据挖掘与日志分析的时候,hadoop集群需求dns配合,如果集群机器少,可以使用/etc/hosts里设置,但如果多的话,使用dns是更好的选择,puppet的应用也是如此,所以我最近研究了一下bind技术,把我的成果分享给大家。 一.介绍 DNS是域名系统(DomainNameSystem)的缩写,是因特网的一项核心服务,它作为可以将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使人更方便的访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。 主从的原理为: 原理:主dns服务器上修改完成后重启服务,会主动传送notify值,如果辅助DNS服务器没有收到才参考Refresh,Refresh不成功,则参考Retry,Retry一直不成功,则参考Expire,如果Expire也不成功,则选择放弃zonetransfer的过程。 二.测试目的 本次测试主要想达到以下2个目的: 1、dns主从;(如master与slave任何一端dns...

ES 内存使用和GC指标——主节点每30秒会去检查其他节点的状态,如果任何节点的垃圾回收时间超过30秒(Garbage collection...

摘录自:http://blog.csdn.net/yangwenbo214/article/details/74000458 内存使用和GC指标 在运行Elasticsearch时,内存是您要密切监控的关键资源之一。 Elasticsearch和Lucene以两种方式利用节点上的所有可用RAM:JVM heap和文件系统缓存。 Elasticsearch运行在Java虚拟机(JVM)中,这意味着JVM垃圾回收的持续时间和频率将成为其他重要的监控领域。 JVM heap: A Goldilocks tale Elasticsearch强调了JVM堆大小的重要性,这是“正确的” - 不要将其设置太大或太小,原因如下所述。 一般来说,Elasticsearch的经验法则是将少于50%的可用RAM分配给JVM堆,而不会超过32 GB。 您分配给Elasticsearch的堆内存越少,Lucene就可以使用更多的RAM,这很大程度上依赖于文件系统缓存来快速提供请求。 但是,您也不想将堆大小设置得太小,因为应用程序面临来自频繁GC的不间断暂停,可能会遇到内存不足错误或吞吐量降低的问题 Elasti...

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