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mongodb用户权限管理讲解

mongodb在2.4最新版本中对用户权限管理做了全新的调整,把权限细化了,增强了安全性,越来越像mysql的权限管理了。 一、2.4之前的版本用户管理 1、创建某个数据库的管理用户 1.1、进入weiw数据库: >use weiw; 1.2、添加用户(读写权限,readOnly-->false): >db.addUser("java","java");默认是拥有weiw数据库所有权限 >db.addUser("java1","java1",true);拥有这个数据库的只读权限 1.3、查看一下所有的用户 >db.system.users.find(); { "_id" : ObjectId("4e02a89fb841deb5fda3e5e2"), "user" : "java", "readOnly" : fa lse, "pwd" : "59cf7cc156874cbd35cb00869126f569" } 1.4、删除用户 >db.system.users.remove({user:"java1"}); >db.removeUser("j...

Hadoop Hive

一、Hive: 1、定义: Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 2、特性: (1)、Hive是Facebook推出的,主要是为了让不懂java的工程师也能通过SQL来驾驭Hadoop集群进行数据分布式数据的多维度分析,甚至你可以只通过Web界面来直接操作H...

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