[Phoenix] 二、数据类型-低调大师

[Phoenix] 二、数据类型

2017-11-15 711

目前Phoenix支持24种简单数据类型和1个一维Array的复杂类型。以下是对支持数据类型的说明:

25. AR

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Spark中常用的算法： 3.2.1分类算法分类算法属于监督式学习，使用类标签已知的样本建立一个分类函数或分类模型，应用分类模型，能把数据库中的类标签未知的数据进行归类。分类在数据挖掘中是一项重要的任务，目前在商业上应用最多，常见的典型应用场景有流失预测、精确营销、客户获取、个性偏好等。MLlib 目前支持分类算法有：逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯和决策树。案例：导入训练数据集，然后在训练集上执行训练算法，最后在所得模型上进行预测并计算训练误差。 import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.mllib.classification.SVMWithSGD import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint //加载和解析数据文件 val data = sc.textFile("mllib/data/sample_svm_data.txt") val parsedData = data.map { line => val parts = li...

2017-11-16

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应用场景当我们安装好Hadoop分布式集群后，默认底层计算是采用MapReduce，速度比较慢，适用于跑批场景，而Spark可以和hadoop完美的融合，Spark提供了更强劲的计算能力，它基于内存计算，速度快，效率高。虽然Spark也支持单机安装，但是这样就不涉及分布式计算，以及分布式存储，如果我们要用Spark集群，那么就需要分布式的hadoop环境，调用hadoop的分布式文件系统，本篇博文来学习分布式Spark的安装部署！操作步骤 1. Scala2.11.6配置 1.1 下载Scala2.11.6 Scala2.11.6下载地址，下载scala2.11.6压缩包，上传到主节点的opt目录下 1.2 解压缩并更换目录 # cd /opt/ # tar -xzvf scala-2.11.6.tgz # mv scala-2.11.6 scala2.11.6 1.3 配置环境变量 # vim /etc/profile export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/...

2017-11-16

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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