[Phoenix] 二、数据类型-低调大师

[Phoenix] 二、数据类型

2017-11-15 692

目前Phoenix支持24种简单数据类型和1个一维Array的复杂类型。以下是对支持数据类型的说明:

25. AR

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Spark中常用的算法： 3.2.1分类算法分类算法属于监督式学习，使用类标签已知的样本建立一个分类函数或分类模型，应用分类模型，能把数据库中的类标签未知的数据进行归类。分类在数据挖掘中是一项重要的任务，目前在商业上应用最多，常见的典型应用场景有流失预测、精确营销、客户获取、个性偏好等。MLlib 目前支持分类算法有：逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯和决策树。案例：导入训练数据集，然后在训练集上执行训练算法，最后在所得模型上进行预测并计算训练误差。 import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.mllib.classification.SVMWithSGD import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint //加载和解析数据文件 val data = sc.textFile("mllib/data/sample_svm_data.txt") val parsedData = data.map { line => val parts = li...

2017-11-16

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应用场景当我们安装好Hadoop分布式集群后，默认底层计算是采用MapReduce，速度比较慢，适用于跑批场景，而Spark可以和hadoop完美的融合，Spark提供了更强劲的计算能力，它基于内存计算，速度快，效率高。虽然Spark也支持单机安装，但是这样就不涉及分布式计算，以及分布式存储，如果我们要用Spark集群，那么就需要分布式的hadoop环境，调用hadoop的分布式文件系统，本篇博文来学习分布式Spark的安装部署！操作步骤 1. Scala2.11.6配置 1.1 下载Scala2.11.6 Scala2.11.6下载地址，下载scala2.11.6压缩包，上传到主节点的opt目录下 1.2 解压缩并更换目录 # cd /opt/ # tar -xzvf scala-2.11.6.tgz # mv scala-2.11.6 scala2.11.6 1.3 配置环境变量 # vim /etc/profile export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/...

2017-11-16

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。