在湿货|大数据测试之hadoop单机环境搭建(超级详细版)这个基础上，我们来运行一个官网的MapReduce demo程序来看看效果和处理过程。

大致步骤如下：

新建一个文件test.txt，内容为

Hello Hadoop

Hello xiaoqiang

Hello testingbang

Hello http://xqtesting.sxl.cn

将test.txt上传到hdfs的根目录

/usr/lib/hadoop/hadoop-2.7.4/bin/hdfs dfs -put /root/install/test.txt /

然后浏览器访问可以看到刚才上传的文件，如下图

运行官方的一个wordcount程序来统计字符数量，命令如下：

/usr/lib/hadoop/hadoop-2.7.4/bin/hadoop jar /usr/lib/hadoop/hadoop-2.7.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar wordcount hdfs://localhost:9000/test.txt hdfs://localhost:9000/out

解释下这个命令，大致意思是用hadoop执行一个叫hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar的wordcount 方法，其中输入参数为hdfs上根目录的test.txt 文件，而输出路径为hdfs跟目录下的out目录

PS：我这里没有把hadoop配置成环境变量，所以命令很长，你可以配置下，这样命令就会短很多了，至于怎么配置，自己悟~

执行过程如下：

执行完成之后再次刷新浏览器可以看到out目录和结果了

点击part-r-00000，在弹出的页面点击download

这时候下载会出现404，我们只需要在URL里的localhost改为你服务器的ip地址就可以下载了。下载之后用编辑器打开，内容如下：

PS：你也可以用命令查看，如下图

到这里，我们既完成了hadoop环境的搭建，也完成一次MapReduce的执行。其实也算是对hadoop功能的测试。如果你都成功了，那么恭喜你！如果你没有成功，那么也恭喜你，因为你发现了自己的不足！