hadoop集群安装过程详解

一，环境:

1，主机规划：

集群中包括4个节点：1个Master，2个Salve，节点之间局域网连接，可以相互ping通。

机器名称	IP地址
hadoop01	192.168.0.31
hadoop02	192.168.0.32
hadoop03	192.168.0.33

三个节点上均是CentOS6.3 x86_64系统，并且有一个相同的用户hadoop。hadoop01做为master配置NameNode和JobTracker的角色，负责总管分布式数据和分解任务的执行；另外两台配置DataNode和TaskTracker的角色，负责分布式数据存储以及任务的执行。安装目录统一为/usr/local下

2，软件版本：

hadoop-1.2.1.tar.gz，jdk-7u25-linux-x64.rpm

二，准备工作，三台机器都需要做 ，将三台机器selinux，iptables停用。

1，安装jdk

[root@hadoop01 ~]# rpm -ivh jdk-7u25-linux-x64.rpm

[root@hadoop01 ~]# cd /usr/java/

[root@hadoop01 java]# ls

default jdk1.7.0_25 latest

[root@hadoop01 java]# ln -s jdk1.7.0_25 jdk

[root@hadoop01 java]# vim /etc/profile

[root@hadoop01 java]# source /etc/profile 让其java命令立即生效

[root@hadoop01 java]# java 执行java命令，如果能正常执行就表示java安装完成

2，添加一个hadoop用户，用来运行hadoop集群

3，做三台机器之间做双机互信，原因master通过远程启动datanode进程和tasktracker进程，如果不做双机互信，会导致每次启动集群服务都会需要密码

[root@hadoop01 ~]# vim /etc/hosts

将hosts文件分别复制到另外两台。

4，切换到hadoop用户，对其用做双机互信，先在三台机器先执行ssh-keygen生成公钥与私钥。

将公钥复制到别的机器，需要对hadoop01，hadoop03，都做相同的动作。

[hadoop@hadoop01 ~]$ ssh-copy-id -i hadoop03

[hadoop@hadoop01 ~]$ ssh-copy-id -i hadoop01

5，同步时间，三台机器启用ntpd服务，另外两台执行相同的操作

[root@hadoop01 ~]# crontab -e

*/5 * * * * /usr/sbin/ntpdate ntp.api.bz &> /dev/null

三，配置master，也就hadoop01

[root@hadoop01 ~]# tar xf hadoop-1.2.1.tar.gz -C /usr/local/

[root@hadoop01 ~]# chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop-1.2.1

[root@hadoop01 ~]# su - hadoop

[hadoop@hadoop01 ~]$ cd /usr/local/hadoop-1.2.1/

(1)Hadoop的配置文件都存储在conf下，配置文件解释

hadoop-env.sh:用于定义hadoop运行环境相关的配置信息，比如配置JAVA_HOME环境变量、为hadoop的JVM指定特定的选项、指定日志文件所在的目录路径以及master和slave文件的位置等；

core-site.xml: 用于定义系统级别的参数，它作用于全部进程及客户端，如HDFS URL、Hadoop的临时目录以及用于rack-aware集群中的配置文件的配置等，此中的参数定义会覆盖core-default.xml文件中的默认配置；

hdfs-site.xml: HDFS的相关设定，如文件副本的个数、块大小及是否使用强制权限等，此中的参数定义会覆盖hdfs-default.xml文件中的默认配置；

mapred-site.xml：mapreduce的相关设定，如reduce任务的默认个数、任务所能够使用内存的默认上下限等，此中的参数定义会覆盖mapred-default.xml文件中的默认配置；

masters: hadoop的master,secondary-masters主机列表，当启动Hadoop时，其会在当前主机上启动NameNode和JobTracker，然后通过SSH连接此文件中的主机以作为备用NameNode;

slaves：Hadoop集群的slave(datanode)和tasktracker的主机列表，master启动时会通过SSH连接至此列表中的所有主机并为其启动DataNode和taskTracker进程；

Hadoop-metrics2.properties:控制metrics在hadoop上如何发布属性

Log4j.properties：系统日志文件、namenode审计日志、tarsktracker子进程的任务日志属性

(2)修改hadoop-env.sh

[hadoop@hadoop01 hadoop-1.2.1]$ vim conf/hadoop-env.sh

(3)修改core-site.xml

[hadoop@hadoop01 hadoop-1.2.1]$ vim conf/core-site.xml

hadoop.tmp.dir属性用于定义Hadoop的临时目录，其默认为/tmp/hadoop-${username}。HDFS进程的许多目录默认都在此目录中，/hadoop/tmp目录，需要注意的是，要保证运行Hadoop进程的用户对其具有全部访问权限。

fs.default.name属性用于定义HDFS的名称节点和其默认的文件系统，其值是一个URI，即NameNode的RPC服务器监听的地址(可以是主机名)和端口(默认为8020)。其默认值为file:///，即本地文件系统。

(4)修改hdfs-site.xml文件

[hadoop@hadoop01 hadoop-1.2.1]$ vim conf/hdfs-site.xml

dfs.name.dir属性定义的HDFS元数据持久存储路径,默认为${hadoop.tmp.dir}/dfs/name

dfs.replication属性定义保存副本的数量，默认是保存3份,由于这里只有两台slave。所以设置2。

(5)修改mapred-site.xml文件

[hadoop@hadoop01 hadoop-1.2.1]$ vim conf/mapred-site.xml

（6）编辑masters文件

masters用于指定，辅助名称节点(SecondaryNameNode)的主机名或主机地址

[hadoop@hadoop01 hadoop-1.2.1]$ vim conf/masters

(7)编辑slaves文件，这个文件只需在master主机上编辑就行

用于指定各从服务器(TaskTracker或DataNode)的主机名或主机地址

在三台机器上分别创建两个目录：

[root@hadoop01 local]# mkdir -p /hadoop/data

[root@hadoop01 local]# mkdir -p /hadoop/tmp

[root@hadoop01 local]# chown -R hadoop:hadoop /hadoop/

[root@hadoop02 local]# mkdir -p /hadoop/data

[root@hadoop02 local]# mkdir -p /hadoop/tmp

[root@hadoop02 local]# chown -R hadoop:hadoop /hadoop/

[root@hadoop03 local]# mkdir -p /hadoop/data

[root@hadoop03 local]# mkdir -p /hadoop/tmp

[root@hadoop03 local]# chown -R hadoop:hadoop /hadoop/

(8)配置slave：将配置的hadoop整个目录复制到hadoop02，haoop03

[root@hadoop01 ~]# scp -rp /usr/local/hadoop-1.2.1 hadoop02:/usr/local/

[root@hadoop01 ~]# scp -rp /usr/local/hadoop-1.2.1 hadoop03:/usr/local/

修改权限：

[root@hadoop02 ~]# chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop-1.2.1/

[root@hadoop03 ~]# chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop-1.2.1/

四，启动集群：

1、格式化名称节点

与普通文件系统一样，HDFS文件系统必须要先格式化，创建元数据数据结构以后才能使用。

[hadoop@hadoop01 hadoop-1.2.1]$ bin/hadoop namenode -format

如果格式化出错，一般会提示错误，就像下面，已经在提示哪个文件，第几行，根据提示检查即可。

[hadoop@hadoop01 ~]$ bin/start-all.sh

[hadoop@hadoop01 ~]$ jps 查看进程是否起来。secondarynamenode，nomenode，jobtracker三个进程必须都有，才正常

8549 SecondaryNameNode

8409 NameNode

8611 JobTracker

8986 Jps

或者这种方式查看集群是否正常

[hadoop@hadoop01 hadoop-1.2.1]$ bin/hadoop dfsadmin -report

Safe mode is ON

Configured Capacity: 37073182720 (34.53 GB)

Present Capacity: 32421658624 (30.2 GB)

DFS Remaining: 32421576704 (30.19 GB)

DFS Used: 81920 (80 KB)

DFS Used%: 0%

Under replicated blocks: 0

Blocks with corrupt replicas: 0

Missing blocks: 0

------------------------------------------------

Datanodes available: 2 (2 total, 0 dead)

Name: 192.168.0.33:50010

Decommission Status : Normal

Configured Capacity: 18536591360 (17.26 GB)

DFS Used: 40960 (40 KB)

Non DFS Used: 2325061632 (2.17 GB)

DFS Remaining: 16211488768(15.1 GB)

DFS Used%: 0%

DFS Remaining%: 87.46%

Last contact: Sat Aug 31 22:25:13 CST 2013

Name: 192.168.0.32:50010

Decommission Status : Normal

Configured Capacity: 18536591360 (17.26 GB)

DFS Used: 40960 (40 KB)

Non DFS Used: 2326462464 (2.17 GB)

DFS Remaining: 16210087936(15.1 GB)

DFS Used%: 0%

DFS Remaining%: 87.45%

Last contact: Sat Aug 31 22:25:12 CST 2013

四，排错思路

1，是否是hadoop.tmp.dir，dfs.data.dir属性，如果定义在别的目录需要在集群中所有节点都创建，并让hadoop用户能够访问

2，查看进程对应的端口是否有在监听。在上面配置中将namenode的端口定义9000，jobtracker定义成9001

[hadoop@hadoop01 hadoop-1.2.1]$ netstat -tunlp |grep 9000

tcp 0 0 ::ffff:192.168.0.31:9000 :::* LISTEN 22709/java

[hadoop@hadoop01 hadoop-1.2.1]$ netstat -tunlp |grep 9001

tcp 0 0 ::ffff:192.168.0.31:9001 :::* LISTEN 22924/java

3，查看日志，哪个服务没起来就查看对应的日志。

4，查看集群中所有节点的时间是不是一致。

5，iptable与selinux是否阻止。

6，/etc/hosts是否正确。

本文转自 deng304749970 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/damondeng/1257862，如需转载请自行联系原作者