其实，按照这个步骤是一样的。只是按照好3个节点后，再做下HA即可。
部署3个节点的HA分布式集群
（1）添加机器
和添加服务的操作类似，如下图
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之后的添加ambari03、ambari04操作就和部署ambari02类似，可以参照前面的步骤。这里不多赘述。
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-----BEGIN RSA PRIVATE KEY-----
MIIEogIBAAKCAQEAvLAEPDRhnQUq4+6IRYTF6YKmMfvfGKKbkgEX5RrZ89BQbiOm
jqWrcb8yAi6zFY/uHCM6cBG/BzdmHPlTYZwAmt8qI4hs/5NvkjLUmlwFe2+fYofZ
6kRfuJh4eEyysiLhZBEkgb4UYtDQgvB12eFBgieHSkl2+nUVorgvbnIbcqoAz/fN
4d9iU5oa5pShjQkAL1NKUmLZAh1PcFSq1OGGGEtsWFp7ggt8ufahejyZeqstbWl0
vAxohuvYdW5YjIHJhLP7ld7arsv9f40RMNEdPuWOTWegM6p94oFRAIln9Wtcc271
jQoF3xjhqUpV17PU3ErZ6+wsVukZ3iMtP/PqPQIBIwKCAQB2moZRuoZ/9J6d5mRI
9F8lEEs1XH2adNbQzXy75P4G9/gKt1LAEF0i7TVgdSAcLpWrSVfurBGsw7yHPaIg GOpv+f066An/u8J5J0POvX/J7mQvThPyVt0U8h/Wlpw1dQKz7YSpUug+HNrV9jtz Ap40jeACzxeWHbXT/r66c5w5cRciB4eFQ14xO3FZyfCcD5AjAWYNyze7mI5i8396 VscwVCd2qUsMQnjR6RXQd/vK3KJ62S0rxKQ0UC5+H5OxVny9m9q+8Qy53iEMtX/n GzDph2OGTGHBrR/+kOjdwx9kXy5FknL5Q1EITeERI0NcFmwN1UlEyaAGkDNf88ye hzjDAoGBAO7yyfNTcQpy0ZdAhVDWDb+ohKt83ucrkiW87dXHPPo/QEJOZCl2SsVt bB4p4gEUcpxy5rgkgB0JAuvnAv4JZ49I+NOASOnVpuhty0qGzRmvk1soGQn6TyfK HwybRLXTHUiQfx0UQFTrbNdpubx0CKT0fBKBBviejyfSOE59pM//AoGBAMonCpo6 a+TvjNr0TgwbyzhPHdmRBnZDXkctQIo/YE704l+eoywbKGty9MlWJ1lGZTFlnZej Xxe2Uhb0UGPo+VyCccBxc4slz1TaoQbRnpLV+s7+Mik/atG9kwB41Bd2/HjRWFAa x1LyGN5ee2hocD4u5C/x0vrzulp+5wH0poXDAoGBAIG2/+p9wQWsC2C8oCSRdS2H XfaxgFGbT1ZQnl4bs2NG6F6CU6F6uuA0Fh8AyyUoW3mANBrR/GeIjI6wmzly0dFw wZdi5cDEcIzN42L4uHuodJCSHDid0zLbb/DmkwOefZxrsrgDreT01K9z6Hw+/WDc fd4oyUUi3/+sojk85HDpAoGBALjTPOTHsxp0ngoD75YKyG3/MTvyTw0KZNNckseK Zq6WwFdsd+3Pr+015x56p6IUecbDTkF/bOJ6zrXmr+ZRWQQfffHG0AoxMpa5QsRn 4XBOnCr3CUpInC16IABueMT/Erea1GZ+4h/zSe/hWuMdqHNeEnT6Wn8KuQJII6oE QHpLAoGAYNNuiUgLrqRq8Klb4Fj0pbwWzrvNkON+j01mIEzPeNNto01GbLXKQwhe mbWMSnLHarmFWJ7Yamagzx1I/ifRjUUFLchcxLH0VDv0e1ZYaD1FV2IQNJNS4gWE m8Xbq7v4bjOmZvAfVoorH+gnvh0SMNTyFGq+rSB9wCsII3nLGPo= -----END RSA PRIVATE KEY-----
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（2）添加服务
添加ambari03、ambari04的服务的操作和前面的ambari02类似，具体可以参照前面的步骤。这里不多赘述。
当然，我下面这里就是，ambigdata1、ambigdata2、ambigdata3和ambigdata4，组成的4节点的HA大数据集群。
我这里，就吧所有的服务都加进去。
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（3）配置HA
选择，HDFS -> services -> service actions -> enable namenode HA
YARN -> services -> service actions ->enable resourcemanager HA
以后再贴图。
接下来按照命令提示一步一步操作即可
这里，大家，如何控制下呢？
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比如，这里，我参考这篇博客
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在这里，为了今年实验室环境所需。所以，将计算节点动态设置为4。来迎合论文里的4、3、2和1节点，对比加速比。
则最后得到，是如下
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然后，下面就是，等同于apache版本的hive安装的配置文件hive-site.xml
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然后呢，相信大部分博友，跟我一样，在这里，对下面三个现在，都不知道怎么设置。没关系，大家，可以先跳过。
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以后，再回来设置即可。这个不难。
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保证所有服务都正常启动之后，下面我们就可以上传文件到HDFS，并运行Mapreduce了
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那就改成mysql数据库来吧
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这里啊，我查了下资料
数据库要求
Hive/HCatalog、Oozie和Ambari都需要一个内部数据库。
Hive/HCatalog：默认使用Ambari自带的Mysql5.x。也可以自己配置Oracle 11g r2。
Oozie：默认使用Ambari自带的Derby。也可以自己配置Mysql5.x和Oracle 11g r2。
Ambari：默认使用Ambari自带的PostgreSQL8.x，也可以使用Oracle 11g r2.
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然后
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http://192.168.86.21:8080/#installer/step8
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比如这不，有个什么Hcat client安装失败。多刷新，反复这里就是。（因为是网速原因）
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最后，一定会成功，全部安装完全的！
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如下是我开启全部服务的过程：
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对于这样的日志报错
一般是怎么看的，请问
jdbc驱动没有。传个上去
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手动安装apahce版本的oozie和cdh的oozie，我会下面的这篇博客就是已经解决了
现在，这里是ambari里安装oozie，一直不知道怎么放mysql-con**驱动jar包，
以后你有时间解决下！！！
其实，很简单
[root@ambigdata1 ~]# yum install mysql-connector-java
Is this ok [y/N]: y
即可
心得：一般在公司里，是，开启了服务，就不需再关闭。
只有自己的电脑，比如搭建了4个虚拟机这样的来，关闭再开启。
好啦，写这篇博客是为了帮助入门的博友们，同时，也是，为了最近要在自己实验室，搭建真实物理机器的多节点大数据集群!
（4）运行MapReduce程序
1）上传文件到HDFS
执行命令：cd /usr/hdp/current/hadoop-client/bin这个目录下创建vi wc.txt这个文件,然后输入相应的内容
执行命令：sudo -u hdfs hadoop fs -put wc.txt /hdpCluster
文件上传成功之后就可以执行命令运行mapreduce程序了，运行如下命令
yarn jar /usr/hdp/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapeduce-examples-2.7.1.2.4.0-169.jar wordcount /hdpCluster/wc.txt /output
可能会报权限的问题，那么我们只需要修改一下对应的权限即可，例如使用下面的方法。
sudo -u hdfs hadoop fs -ls /
sudo -u hdfs hadoop fs -chown -R hadoop:hadoop /
sudo -u hdfs hadoop fs -ls /
Mapreduce执行成功之后通过如下命令查看程序运行结果
sudo -u hdfs hadoop fs -cat /output/part*
那么到此为止我们的ambari安装部署HA分布式集群就给大家演示完毕了!
本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6629251.html，如需转载请自行联系原作者
