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用Hadoop管理界面来分析Map-Reduce作业

如果我们只是在IDE里面跑Hadoop作业,那么这个作业的运行过程不会显示在Hadoop 管理界面上,但是如果我们把作业上传到服务器上运行,那么作业的运行过程就会显示在管理界面上。 还是以上次的分析最高气温的Map-Reduce为例,源代码可以见http://supercharles888.blog.51cto.com/609344/878422这篇博客的内容。我们将其打包成jar包,然后上传到/home/hadoop-user/hadoop-0.20.2/charlestest目录中: 我们在命令行中执行MaxTemperature类中定义的作业: hadoop jar ParseWeatherFile.jar com.charles.parseweather.MaxTemperature input/1901.txt output-001 这里我们执行的入口为 WeatherFile的 jar包中的MaxTemperature类,最后2个参数分别是输入文件位置和输出目录: 运行结果如图: 现在我们就可以去控制台去看整个过程了: 我们去http://192.168.129.35:...

Ubuntu系统下安装并配置hive-2.1.0

说在前面的话 默认情况下,Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中,只能允许一个会话连接,只适合简单的测试。实际生产环境中不使用,为了支持多用户会话, 则需要一个独立的元数据库,使用MySQL作为元数据库,Hive内部对MySQL提供了很好的支持。 在Ubuntu系统下安装并配置hive详细正确步骤如下! 一、mysql-server和mysql-client的下载 root@SparkSingleNode:/usr/local# sudoapt-get install mysql-server mysql-client(Ubuntu版本) 我这里,root密码,为rootroot。   二、启动MySQL服务 root@SparkSingleNode:/usr/local#sudo /etc/init.d/mysql start (Ubuntu版本)  * Starting MySQL database server mysqld [ OK ] root@SparkSingleNode:/usr/local# 附加说明, sudo /etc/init.d/my...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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