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用Hadoop管理界面来分析Map-Reduce作业

如果我们只是在IDE里面跑Hadoop作业,那么这个作业的运行过程不会显示在Hadoop 管理界面上,但是如果我们把作业上传到服务器上运行,那么作业的运行过程就会显示在管理界面上。 还是以上次的分析最高气温的Map-Reduce为例,源代码可以见http://supercharles888.blog.51cto.com/609344/878422这篇博客的内容。我们将其打包成jar包,然后上传到/home/hadoop-user/hadoop-0.20.2/charlestest目录中: 我们在命令行中执行MaxTemperature类中定义的作业: hadoop jar ParseWeatherFile.jar com.charles.parseweather.MaxTemperature input/1901.txt output-001 这里我们执行的入口为 WeatherFile的 jar包中的MaxTemperature类,最后2个参数分别是输入文件位置和输出目录: 运行结果如图: 现在我们就可以去控制台去看整个过程了: 我们去http://192.168.129.35:...

Ubuntu系统下安装并配置hive-2.1.0

说在前面的话 默认情况下,Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中,只能允许一个会话连接,只适合简单的测试。实际生产环境中不使用,为了支持多用户会话, 则需要一个独立的元数据库,使用MySQL作为元数据库,Hive内部对MySQL提供了很好的支持。 在Ubuntu系统下安装并配置hive详细正确步骤如下! 一、mysql-server和mysql-client的下载 root@SparkSingleNode:/usr/local# sudoapt-get install mysql-server mysql-client(Ubuntu版本) 我这里,root密码,为rootroot。   二、启动MySQL服务 root@SparkSingleNode:/usr/local#sudo /etc/init.d/mysql start (Ubuntu版本)  * Starting MySQL database server mysqld [ OK ] root@SparkSingleNode:/usr/local# 附加说明, sudo /etc/init.d/my...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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