如果我们只是在IDE里面跑Hadoop作业，那么这个作业的运行过程不会显示在Hadoop  管理界面上，但是如果我们把作业上传到服务器上运行，那么作业的运行过程就会显示在管理界面上。

还是以上次的分析最高气温的Map-Reduce为例，源代码可以见 http://supercharles888.blog.51cto.com/609344/878422 这篇博客的内容。我们将其打包成jar包，然后上传到/home/hadoop-user/hadoop-0.20.2/charlestest 目录中：

我们在命令行中执行MaxTemperature类中定义的作业：

hadoop jar ParseWeatherFile.jar com.charles.parseweather.MaxTemperature  input/1901.txt output-001

这里我们执行的入口为 WeatherFile的 jar包中的MaxTemperature类,最后2个参数分别是输入文件位置和输出目录:

运行结果如图：

现在我们就可以去控制台去看整个过程了：

我们去http://192.168.129.35:50030/jobtracker.jsp 来看map-reduce过程。

在Completed Job部分，我们看到了刚才运行的作业：

对比Job Name刚好是我们在job类中设定的名字，见第43行所示：

1. package com.charles.parseweather; 
2.  
3.  
4. import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 
5. import org.apache.hadoop.fs.Path; 
6. import org.apache.hadoop.io.IntWritable; 
7. import org.apache.hadoop.io.Text; 
8. import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; 
9. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; 
10. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat; 
11. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; 
12. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat; 
13.  
14.  
15. /** 
16.  *  
17.  * 
18.  * Description: 这个类定义并且运行作业 
19.  * 
20.  * @author charles.wang 
21.  * @created May 24, 2012 5:29:12 PM 
22.  * 
23.  */ 
24.  
25. public class MaxTemperature { 
26.  
27.     /** 
28.      * @param args 
29.      */ 
30.     public static void main(String[] args) throws Exception{ 
31.         // TODO Auto-generated method stub 
32.  
33.          
34.         if (args.length !=2){ 
35.             System.err.println("Usage: MaxTemperature <input path> <output path>"); 
36.             System.exit(-1); 
37.         } 
38.          
39.         //创建一个Map-Reduce的作业 
40.         Configuration conf = new Configuration(); 
41.         conf.set("hadoop.job.ugi", "hadoop-user,hadoop-user"); 
42.          
43.         Job job = new Job(conf,"Get Maximum Weather Information! ^_^"); 
44.          
45.         //设定作业的启动类/  
46.         job.setJarByClass(MaxTemperature.class); 
47.          
48.         //解析输入和输出参数，分别作为作业的输入和输出，都是文件 
49.         FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); 
50.         FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); 
51.         
52.         //配置作业，设定Mapper类，Reducer类 
53.         job.setMapperClass(MaxTemperatureMapper.class); 
54.         job.setReducerClass(MaxTemperatureReducer.class); 
55.         job.setOutputKeyClass(Text.class); 
56.        job.setOutputValueClass(IntWritable.class); 
57.          
58.         System.exit(job.waitForCompletion(true)?0:1); 
59.         
60.          
61.          
62.          
63.          
64.  
65.     } 
66.  
67. } 

我们点进去，则可以看到Map-Reduce的更多细节：