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IBM BigInsights -- 基于 Hadoop 的数据分析平台

数据分析背景及其传统数据分析平台的问题起源 在当今信息爆炸的时代,企业需要对越来越多的数据进行访问和处理。除了传统的在线交易处理系统和管理信息系统外,半结构化和无结构化的数据呈现出了更快速的增长趋势,例如企业内部的 email 归档,call center 对话记录,客户反馈记录,企业内部网络应用,合作管理系统以及,企业的外部门户网站点击记录,基于 Feed 的市场信息等等。如何更加有效的低成本的处理这些大量的数据(数据量从几个 Tera 字节到 Peta 字节)从而和商业智能相结合以挖掘出对企业有益的信息并帮助用户作出更准确的决策是一个急需解决的问题。 目前传统的数据分析平台(ETI 引擎,数据仓库和集市等技术)主要是针对结构化的数据进行在线数据分析应用,这种数据处理模式面临着对大量数据和半结构化的数据处理能力不足和不能承受服务器扩展的的复杂性的问题,为此,Google 实现了一个能够有效利用大量成本低廉的 PC 机和服务器的 Mapred 编程模型和框架并于 2004 年发表了相应的论文,此框架提供自动容错和恢复功能并且能够保证整个系统的高度可扩展性,而 Hadoop 作为 Map...

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