轻松搞定Spark安装-低调大师

轻松搞定Spark安装

2017-11-13 592

Spark是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。此外，它还提供在线拼写检查，组聊天书签和选项卡式会话这样强大的终端用户体验。如果企业内部部署IM，使用Openfire+Spark是最佳的组合。

1. Spark的官网地址是：http://www.igniterealtime.org/projects/spark/，目前最新版本为2.6.3.Spark与Openfire类似，为各个主流平台提供安装包。

2. 安装Spark，一路“Next”下去。安装完毕之后，如下图所示：

3. 可以使用Openfire服务器提供的管理员账号“admin/admin”登陆Spark客户端。

也可以注册新的账号，但是服务器必须选择Openfire服务器的名称或IP。

4. 登陆Spark成功后，你会看到一个像QQ面板似的控制台。聊天客户端嘛，大部分都是这个模样的。

5. 通过查找的方式添加好友，就可以进行即时聊天了。

本文转自 genuinecx 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/favccxx/1619221，如需转载请自行联系原作者

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linux 常用命令

1. 查看当前系统文件夹大小 df -h 2. 查看目录下各子目录的大小 du -sh * 或者 du -sh /mnt/fdfs_backup/* 3. 远程复制文件 scplocal_fileremote_ip:remote_folder 4. 复制文件到hdfs 1 hadoop fs -put job hdfs: //192.168.44.28:8020/ 1 1 node: -get 是复制hdfs 的文件到文件夹本文转自疯吻IT博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/fengwenit/p/6039127.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-14

586

数据分析背景及其传统数据分析平台的问题起源在当今信息爆炸的时代，企业需要对越来越多的数据进行访问和处理。除了传统的在线交易处理系统和管理信息系统外，半结构化和无结构化的数据呈现出了更快速的增长趋势，例如企业内部的 email 归档，call center 对话记录，客户反馈记录，企业内部网络应用，合作管理系统以及，企业的外部门户网站点击记录，基于 Feed 的市场信息等等。如何更加有效的低成本的处理这些大量的数据（数据量从几个 Tera 字节到 Peta 字节）从而和商业智能相结合以挖掘出对企业有益的信息并帮助用户作出更准确的决策是一个急需解决的问题。目前传统的数据分析平台（ETI 引擎，数据仓库和集市等技术）主要是针对结构化的数据进行在线数据分析应用，这种数据处理模式面临着对大量数据和半结构化的数据处理能力不足和不能承受服务器扩展的的复杂性的问题，为此，Google 实现了一个能够有效利用大量成本低廉的 PC 机和服务器的 Mapred 编程模型和框架并于 2004 年发表了相应的论文，此框架提供自动容错和恢复功能并且能够保证整个系统的高度可扩展性，而 Hadoop 作为 Map...

2017-11-14

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