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解决数据倾斜问题

方法:解决数据倾斜问题 解决方法1. User_id为空的不参与关联,例如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Select * From loga Join bmw_usersb On a.user_id is not null And a.user_id=b.user_id Union all Select * from loga where a.user_id is null . 解决方法2: 1 2 3 4 Select * from loga left outer join bmw_usersb on case when a.user_id is null then concat(‘dp_hive’,rand()) else a.user_id end =b.user_id; 总结:2比1效率更好,不但io少了,而且作业数也少了。1方法log读取两次,jobs是2。2方法job数是1。这个优化适合无效id(比如-99,’’,null等)产生的倾斜问题。把空值的key变成一个字符串加上随机数,就能把倾斜的数据分到不同的reduce上,解决数据倾斜问题。因为空值不参与关联,即...

mongodb aggregate mapReduce and group

Aggregate MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果,类似sql语句中的count(*) 语法如下: db.collection.aggregate() db.collection.aggregate(pipeline,options) db.runCommand({ aggregate: "<collection>", pipeline: [ <stage>, <...> ], explain: <boolean>, allowDiskUse: <boolean>, cursor: <document> }) 在使用aggregate实现聚合操作之前,我们首先来认识下几个常用的聚合操作符。 $project::可以对结果集中的键重命名,控制键是否显示,对列进行计算。 $match:过滤结果集,只输出符合条件的文档。 $skip:在显示结果的时候跳过前几行,并返回余下的文档。 $sort:对即将显示的结果集排序 $limit:控制结果集的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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