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解决数据倾斜问题

方法:解决数据倾斜问题 解决方法1. User_id为空的不参与关联,例如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Select * From loga Join bmw_usersb On a.user_id is not null And a.user_id=b.user_id Union all Select * from loga where a.user_id is null . 解决方法2: 1 2 3 4 Select * from loga left outer join bmw_usersb on case when a.user_id is null then concat(‘dp_hive’,rand()) else a.user_id end =b.user_id; 总结:2比1效率更好,不但io少了,而且作业数也少了。1方法log读取两次,jobs是2。2方法job数是1。这个优化适合无效id(比如-99,’’,null等)产生的倾斜问题。把空值的key变成一个字符串加上随机数,就能把倾斜的数据分到不同的reduce上,解决数据倾斜问题。因为空值不参与关联,即...

mongodb aggregate mapReduce and group

Aggregate MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果,类似sql语句中的count(*) 语法如下: db.collection.aggregate() db.collection.aggregate(pipeline,options) db.runCommand({ aggregate: "<collection>", pipeline: [ <stage>, <...> ], explain: <boolean>, allowDiskUse: <boolean>, cursor: <document> }) 在使用aggregate实现聚合操作之前,我们首先来认识下几个常用的聚合操作符。 $project::可以对结果集中的键重命名,控制键是否显示,对列进行计算。 $match:过滤结果集,只输出符合条件的文档。 $skip:在显示结果的时候跳过前几行,并返回余下的文档。 $sort:对即将显示的结果集排序 $limit:控制结果集的...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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