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[BigData]关于Hadoop学习笔记第三天(PPT总结)(一)

课程安排 MapReduce原理*** MapReduce执行过程** 数据类型与格式*** Writable接口与序列化机制*** ---------------------------加深拓展---------------------- MapReduce的执行过程源码分析 问题:怎样解决海量数据的计算? MapReduce概述 lMapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. lMR由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算,非常简单。 l这两个函数的形参是key、value对,表示函数的输入信息。 思考:自己设计一个MapReduce框架 Mapreduce原理 ◆执行步骤: 1. map任务处理 1.1 读取输入文件内容,解析成key、value对。对输入文件的每一行,解析成key、value对。每一个键值对调用一次map函数。 1.2 写自己的逻辑,对输入的key、value处理,转换成新的key、value输出。 2.reduce任务处理 2.1...

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