下图 中描述了 Spark 的输入、运行转换、输出。

　　在运行转换中通过算子对 RDD进行转换。

　　算子是 RDD 中定义的函数，可以对 RDD 中的数据进行转换和操作。
　　

　　输入：在 Spark 程序运行中，数据从外部数据空间（例如， HDFS、 Scala 集合或数据）输入到 Spark，数据就进入了 Spark 运行时数据空间，会转化为 Spark 中的数据块，通过 BlockManager 进行管理。

运行：在 Spark 数据输入形成 RDD 后，便可以通过变换算子 f liter 等，对数据操作并将 RDD 转化为新的 RDD，通过行动（Action）算子，触发 Spark 提交作业。如果数据需要复用，可以通过 Cache 算子，将数据缓存到内存。

 输出：程序运行结束数据会输出 Spark 运行时空间，存储到分布式存储中（如saveAsTextFile 输出到 HDFS）或 Scala 数据或集合中（ collect 输出到 Scala 集合，count 返回 Scala Int 型数据）。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　图 1  Spark 算子和数据空间

　　Spark的核心数据模型是RDD，但RDD是个抽象类，具体由各子类实现，如MappedRDD、Shuff ledRDD等子类。Spark将常用的大数据操作都转化成为RDD 的子类。

本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5724027.html，如需转载请自行联系原作者