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hadoop mapreduce开发实践之本地文件分发by streaming

场景:程序运行所需要的文件、脚本程序或者配置文件不在hadoop集群上,则首先要将这些文件分发到hadoop集群上才可以进行计算; hadoop提供了自动分发文件也压缩包的功能,只需要在启动hadoop streaming作业的时候增加响应的配置参数(-file)即可实现。 在执行streaming程序时,使用 -file 选项指定需要分发的本地文件; 1、本地文件分发(-file) 1.1、需求:wordcount(只统计指定的单词【the,and,had】) 思路:在之前的Wordcount中,是统计了所有文本内单词的Wordcount,在此基础上修改程序,增加一个类似白名单的文本wordwhite记录只统计的单词;在编写mapper程序时候,如果从文本获取的单词只有在wordwhite中的单词在输出map,进而传给reduce;reducer程序不需要修改; 1.2、程序和文件 wordwhite (只统计的单词) $ vim wordwhite the and had mapper程序 $ vim mapper.py #!/usr/bin/env python import s...

Hadoop 2.7.5 集群搭建基于CentOS7u3

记录在64位CentOS 7环境下搭建Hadoop 2.7集群的步骤,这些记录都仅供参考! 1、操作系统环境配置 1.1、操作系统环境 主机名 IP地址 角色 Hadoop用户 hadoop-master 192.168.30.60 NameNode、ResourceManager、SecondaryNameNode hadoop hadoop-slave01 192.168.30.61 DataNode、NodeManager hadoop hadoop-slave02 192.168.30.62 DataNode、NodeManager hadoop hadoop-slave03 192.168.30.63 DataNode、NodeManager hadoop 1.2、关闭防火墙和SELinux 1.2.1、关闭防火墙 $ systemctl stop firewalld $ systemctl disable firewalld 1.2.2、关闭SELinux $ setenforce 0 $ sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/syscon...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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