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MySQL to Hbase 数据的抽取

一个简单粗暴的方法从MySQL数据库抽取数据到Hbase实现的过程: rowKey利用MySQL表的主键ID特性作为HBASE的id code: #### #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import MySQLdb import datetime,time sys.path.append('/usr/lib/python2.6/site-packages/hbase') from thrift import Thrift from thrift.transport import TSocket from thrift.transport import TTransport from thrift.protocol import TBinaryProtocol from hbase import Hbase from hbase.ttypes import * import csv from hbase.ttypes import Col...

玩好HBASE

什么事HBASE : HBase —— Hadoop Database的简称,Google BigTable的另一种开源实现方式,从问世之初,就为了解决用大量廉价的机器高速存取海量数据、实现数据分布式存储提供可靠的方案。从功能上来讲,HBase不折不扣是一个数据库,与我们熟悉的Oracle、MySQL、MSSQL等一样,对外提供数据的存储和读取服务。而从应用的角度来说,HBase与一般的数据库又有所区别,HBase本身的存取接口相当简单,不支持复杂的数据存取,更不支持SQL等结构化的查询语言;HBase也没有除了rowkey以外的索引,所有的数据分布和查询都依赖rowkey。所以,HBase在表的设计上会有很严格的要求。架构上,HBase是分布式数据库的典范,这点比较像MongoDB的sharding模式,能根据键值的大小,把数据分布到不同的存储节点上,MongoDB根据configserver来定位数据落在哪个分区上,HBase通过访问Zookeeper来获取-ROOT-表所在地址,通过-ROOT-表得到相应.META.表信息,从而获取数据存储的region位置 HBase设计与实践...

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