说在前面的话

　　以下三种情况，最好是在3台集群里做，比如，master、slave1、slave2的master和slave1都安装了hive，将master作为服务端，将slave1作为服务端。

　以下，是针对CentOS版本的，若是Ubuntu版本，见我的博客 

Ubuntu系统下安装并配置hive-2.1.0

hive三种方式区别和搭建
Hive中metastore（元数据存储）的三种方式：
　a)  内嵌Derby方式
　　b)  Local方式
　　c)  Remote方式

1.本地derby
这种方式是最简单的存储方式，只需要在hive-site.xml做如下配置便可

<?xml version="1.0"?> 
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 
<configuration> 
    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> 
        <value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value> 
    </property>

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> 
        <value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.local</name> 
        <value>true</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> 
        <value>/user/hive/warehouse</value> 
    </property> 
</configuration>

　　注：使用derby存储方式时，运行hive会在当前目录生成一个derby文件和一个metastore_db目录。这种存储方式的弊端是在同一个目录下同时只能有一个hive客户端能使用数据库，否则会提示如下错误。

[html] view plaincopyprint?
hive> show tables; 
FAILED: Error in metadata: javax.jdo.JDOFatalDataStoreException: Failed to start database 'metastore_db', see the next exception for details. 
NestedThrowables: 
java.sql.SQLException: Failed to start database 'metastore_db', see the next exception for details. 
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask 
hive> show tables;
FAILED: Error in metadata: javax.jdo.JDOFatalDataStoreException: Failed to start database 'metastore_db', see the next exception for details.
NestedThrowables:
java.sql.SQLException: Failed to start database 'metastore_db', see the next exception for details.
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask

 

2.本地mysql （比如master、slave1、slave2集群。hive一般我是安装在master上）（也叫作hive单用户模式）

　　当然，你也来个master、slave1、slave2集群，外加client专门来安装hive、sqoop、azkaban这样的。

　　或者，你也来个master、slave1、slave2、slave3、slave4集群，hive一般我也是安装在master上。

这种存储方式需要在本地运行一个mysql服务器，并作如下配置（下面两种使用mysql的方式，需要将mysql的jar包拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下）。

<?xml version="1.0"?> 
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 

<configuration> 
    <property> 
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> 
        <value>/user/hive_remote/warehouse</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.local</name> 
        <value>true</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> 
        <value>jdbc:mysql://localhost/hive_remote?createDatabaseIfNotExist=true</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> 
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> 
        <value>hive</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> 
        <value>password</value> 
    </property> 
</configuration>

3.远端mysql （在主从上配）（也叫作hive多用户模式）

　　（比如master、slave1、slave2集群。hive一般我是安装在master和slave1上）

　　或者，你也来个master、slave1、slave2、slave3、slave4集群，hive一般我也是安装在master和slave1上。

1、remote一体
这种存储方式需要在远端服务器运行一个mysql服务器，并且需要在Hive服务器启动meta服务。
这里用mysql的测试服务器，ip位192.168.1.214，新建hive_remote数据库，字符集位latine1

<?xml version="1.0"?> 
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 

<configuration> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> 
        <value>/user/hive/warehouse</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> 
        <value>jdbc:mysql://192.168.57.6:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> 
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> 
        <value>hive</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> 
        <value>password</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.local</name> 
        <value>false</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.uris</name> 
        <value>thrift://192.168.1.188:9083</value> 
    </property> 

</configuration>

　　注：这里把hive的服务端和客户端都放在同一台服务器上了。服务端和客户端可以拆开。

2.Remote分开
将hive-site.xml配置文件拆为如下两部分
1）、服务端配置文件（比如在master）

<?xml version="1.0"?> 
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 

<configuration> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> 
        <value>/user/hive/warehouse</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> 
        <value>jdbc:mysql://192.168.57.6:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> 
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> 
        <value>root</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> 
        <value>123456</value> 
    </property> 
</configuration>

　　2）、客户端配置文件（比如在slave1）

<?xml version="1.0"?> 
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 

<configuration> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> 
        <value>/user/hive/warehouse</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.local</name> 
        <value>false</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.uris</name> 
        <value>thrift://192.168.57.5:9083</value> 
    </property> 

</configuration>

 

　　启动hive服务端程序

hive --service metastore

　　或者

hive  --servie metastore -9083

　　客户端直接使用hive命令即可。

root@my188:~$ hive 
Hive history file=/tmp/root/hive_job_log_root_201301301416_955801255.txt 
hive> show tables; 
OK 
test_hive 
Time taken: 0.736 seconds 
hive>

 

　　看hive的官方文档

http://hive.apache.org/

服务端这边

步骤一：[root@sparkmaster local]# yum -y install mysql-server

步骤二：[root@sparkmaster local]# service mysqld start

步骤三：

[root@sparkmaster local ] mysql -uroot -p

mysql> CREATE USER 'hive'@'%' IDENTIFIED BY 'hive';

mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hive'@'%' WITH GRANT OPTION;

mysql> flush privileges;
mysql> exit;

[root@sparkmaster local]#

 步骤四：去hive的安装目录下的lib，下将 mysql-connector-java-5.1.21.jar 传到这个目录下。

 步骤五：去hive的安装目录下的conf，下配置hive-site.xml，见上。

 步骤六: 环境变量生效。这些不多赘述。

 若是出现问题，则见

1 复习ha相关 + weekend110的hive的元数据库mysql方式安装配置（完全正确配法）

客户端这边

步骤一：注意，不是这个

是这个

[root@sparkslave1 local]# yum -y install mysql-server

 步骤二：[root@sparkslave1 local]# service mysqld start

 步骤三：

[root@sparkslave1 local ] mysql -uroot -p

mysql> CREATE USER 'hive'@'%' IDENTIFIED BY 'hive';

mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hive'@'%' WITH GRANT OPTION;

mysql> flush privileges;
mysql> exit;

[root@sparkslave1 local]#

 步骤四：去hive的安装目录下的lib，下将 mysql-connector-java-5.1.21.jar 传到这个目录下。

 步骤五：去hive的安装目录下的conf，下配置hive-site.xml，见上。

 步骤六: 环境变量生效。这些不多赘述。

演示：

 服务端和客户端启动hive

　　启动hive服务端程序

 　　　　hive --service metastore   

　　客户端直接使用hive命令即可

$ hive   

hive> show tables;  

OK  

test_hive  

Time taken: 0.736 seconds  

hive>  

 HiveServer2测试

在hive安装目录下的bin目录下，执行nohup hive --service hiveserver2 &

或者，任一目录下，执行 $HIVE_HOME/bin/hiveserver2   或者     $HIVE_HOME/bin/hive   --service  hiveserver2

或者  $HIVE_HOME/bin/hive   --service  hiveserver2  10001   >/dev/null   2>/dev/null   &

 HWI测试

在hive安装目录下的bin目录下，执行 hive  --service hwi

CLI测试

在hive安装目录下的bin目录下，执行 hive  --service cli    或  ./hive

HiveServer2　　 & HWI 　　& 　　beeline 三大详细讲解
知识准备：bin/hiveserver2，这个是thrift服务器。
  bin/beeline，这个是客户端cli
其实，去看下Hive的架构，一目了然了。

　　1、CLI（command line interface）即命令行接口。
2、Thrift Server是Facebook开发的一个软件框架，它用来开发可扩展且跨语言的服务，Hive集成了该服务，能让不同的编程语言调用Hive的接口。
3、Hive客户端提供了通过网页的方式访问Hive提供的服务，这个接口对应Hive的HWI组件（Hive web interface），使用前要启动HWI服务。
4、Metastore是Hive中的元数据存储，主要存储Hive中的元数据，
包括表的名称、表的列和分区及其属性、表的属性（是否为外部表等）、表的数据所在目录等，一般使用MySQL或Derby数据库。

参考链接：

 http://www.aboutyun.com/thread-12278-1-1.html

　　在之前的学习和实践Hive中，使用的都是CLI或者hive –e的方式，该方式仅允许使用HiveQL执行查询、更新等操作，并且该方式比较笨拙单一。幸好Hive提供了轻客户端的实现，通过HiveServer或者HiveServer2，客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作，两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java、Python向Hive提交请求，取回结果。

　　HiveServer或者HiveServer2都是基于Thrift的，但HiveSever有时被称为Thrift server，而HiveServer2却不会。

　　既然已经存在HiveServer为什么还需要HiveServer2呢？这是因为HiveServer不能处理多于一个客户端的并发请求，这是由于HiveServer使用的Thrift接口所导致的限制，不能通过修改HiveServer的代码修正。因此在Hive-0.11.0版本中重写了HiveServer代码得到了HiveServer2，进而解决了该问题。HiveServer2支持多客户端的并发和认证，为开放API客户端如JDBC、ODBC提供了更好的支持。

       既然HiveServer2提供了更强大的功能，将会对其进行着重学习，但也会简单了解一下HiveServer的使用方法。在命令中输入hive --service help，结果如下。从结果可以了解到，可以使用hive <parameters> --service serviceName <serviceparameters>启动特定的服务，如cli、hiverserver、hiveserver2等。

[hadoop@hadoop~]$ hive --service help
Usage ./hive<parameters> --service serviceName <service parameters>
Service List: beelinecli help hiveserver2 hiveserver hwi jar lineage metastore metatool orcfiledumprcfilecat schemaTool version
Parametersparsed:
--auxpath : Auxillary jars
--config : Hive configuration directory
--service : Starts specificservice/component. cli is default
Parameters used:
HADOOP_HOME or HADOOP_PREFIX : Hadoop installdirectory
HIVE_OPT : Hive options
For help on aparticular service:
./hive --service serviceName --help
Debug help: ./hive --debug --help

在命令行输入hive --service hiveserver –help查看hiveserver的帮助信息：

[hadoop@hadoop~]$ hive --service hiveserver --help
Starting Hive Thrift Server
usage:hiveserver
-h,--help Print help information
--hiveconf <property=value> Use value for given property
--maxWorkerThreads <arg> maximum number of worker threads,
default:2147483647
--minWorkerThreads <arg> minimum number of worker threads,
default:100
-p <port> Hive Server portnumber, default:10000
-v,--verbose Verbose mode

启动hiveserver服务，可以得知默认hiveserver运行在端口10000，最小100工作线程，最大2147483647工作线程。

[hadoop@hadoop~]$ hive --service hiveserver -v
Starting Hive Thrift Server
14/08/01 11:07:09WARN conf.HiveConf: DEPRECATED: hive.metastore.ds.retry.* no longer has anyeffect. Use hive.hmshandler.retry.*instead
Starting hive serveron port 10000 with 100 min worker threads and 2147483647 maxworker threads

接下来学习更强大的hiveserver2。Hiveserver2允许在配置文件hive-site.xml中进行配置管理，具体的参数为：

　　hive.server2.thrift.min.worker.threads– 最小工作线程数，默认为5。

　　hive.server2.thrift.max.worker.threads – 最小工作线程数，默认为500。
hive.server2.thrift.port– TCP 的监听端口，默认为10000。
hive.server2.thrift.bind.host– TCP绑定的主机，默认为localhost。

　　也可以设置环境变量HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST和HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT覆盖hive-site.xml设置的主机和端口号。

从Hive-0.13.0开始，HiveServer2支持通过HTTP传输消息，该特性当客户端和服务器之间存在代理中介时特别有用。与HTTP传输相关的参数如下：

　　hive.server2.transport.mode – 默认值为binary（TCP），可选值HTTP。
hive.server2.thrift.http.port– HTTP的监听端口，默认值为10001。

　　hive.server2.thrift.http.path – 服务的端点名称，默认为 cliservice。
hive.server2.thrift.http.min.worker.threads– 服务池中的最小工作线程，默认为5。
hive.server2.thrift.http.max.worker.threads– 服务池中的最小工作线程，默认为500。

　　启动Hiveserver2有两种方式

　　　　一种是上面已经介绍过的hive --service hiveserver2

　　　　另一种更为简洁，为hiveserver2。

使用hive--service hiveserver2 –H或hive--service hiveserver2 –help查看帮助信息：

Starting HiveServer2
Unrecognizedoption: -h
usage:hiveserver2
-H,--help Print help information
--hiveconf <property=value> Use value for given property

　　默认情况下，HiveServer2以提交查询的用户执行查询（true），如果hive.server2.enable.doAs设置为false，查询将以运行hiveserver2进程的用户运行。为了防止非加密模式下的内存泄露，可以通过设置下面的参数为true禁用文件系统的缓存：

　　fs.hdfs.impl.disable.cache – 禁用HDFS文件系统缓存，默认值为false。
fs.file.impl.disable.cache – 禁用本地文件系统缓存，默认值为false。

HiveServer2

　　客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作。
步骤一：配置HiveServer2，即是配置Hive的JDBC接口啦
   去修改hive-site.xml文件，当然默认大部分都配置好了，若出现什么问题，去网上搜索查查再具体配置。
  见https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Setting+up+HiveServer2

　　步骤二：启动HiveServer2，默认是10000，
在hive的安装目录下，执行bin/hive --server hiveserver2
或执行bin/hiveserver2
或执行bin/hive --service Hiveserver2 &
当然也可以如下这样
bin/hive --service hiveserver2 --hiveconf hive.server2.thrift.port=10001

Hive与JDBC示例(非常重要，公司里必须这么干)
在使用 JDBC 开发 Hive 程序时, 必须首先开启 Hive 的远程服务接口。使用下面命令进行开启:
步骤一：在hive的安装目录下　　
bin/hive --service Hiveserver2 & //Hive0.11.0以上版本提供了的服务是：Hiveserver2
我这里使用的Hive1.2.1版本，故我们使用Hiveserver2服务，下面我使用 Java 代码通过JDBC连接Hiveserver。

　　 步骤二:准备好，测试数据
本地目录/home/hadoop/下的djt.txt文件内容(每行数据之间用tab键隔开)如下所示:
1 dajiangtai
2 hadoop
3 Hive
4 hbase
5 spark

　在此，比如你是在Eclipse里或MyEclipse里编程，则需要

Hive项目开发环境搭建（Eclipse\MyEclipse + Maven）

　 步骤三：编写号，程序代码
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class Hive {
private static String driverName = "org.apache.Hive.jdbc.HiveDriver";//Hive驱动名称
private static String url = "jdbc:hive2://djt11:10000/default";//连接Hive2服务的连接地址
private static String user = "spark";//对HDFS有操作权限的用户
private static String password = "spark";//在非安全模式下，指定一个用户运行查询，忽略密码
private static String sql = "";
private static ResultSet res;
public static void main(String[] args) {
try {
Class.forName(driverName);//加载HiveServer2驱动程序
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);//根据URL连接指定的数据库
Statement stmt = conn.createStatement();

//创建的表名
String tableName = "testHiveDriverTable";

/** 第一步:表存在就先删除 **/
sql = "drop table " + tableName;
stmt.execute(sql);

/** 第二步:表不存在就创建 **/
sql = "create table " + tableName + " (key int, value string) row format delimited fields terminated by '\t' STORED AS TEXTFILE";
stmt.execute(sql);

// 执行“show tables”操作
sql = "show tables '" + tableName + "'";
res = stmt.executeQuery(sql);
if (res.next()) {
System.out.println(res.getString(1));
}

// 执行“describe table”操作
sql = "describe " + tableName;
res = stmt.executeQuery(sql);
while (res.next()) { 
System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));
}

// 执行“load data into table”操作
String filepath = "/home/hadoop/djt.txt";//Hive服务所在节点的本地文件路径
sql = "load data local inpath '" + filepath + "' into table " + tableName;
stmt.execute(sql);

// 执行“select * query”操作
sql = "select * from " + tableName;
res = stmt.executeQuery(sql);
while (res.next()) {
System.out.println(res.getInt(1) + "\t" + res.getString(2));
}

// 执行“regular Hive query”操作，此查询会转换为MapReduce程序来处理
sql = "select count(*) from " + tableName;
res = stmt.executeQuery(sql);
while (res.next()) {
System.out.println(res.getString(1));
} 
conn.close();
conn = null;
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
System.exit(1);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
System.exit(1);
}
}
}

　　运行结果(右击-->Run as-->Run on Hadoop)
执行“show tables”运行结果:
testHivedrivertable

　　　　 执行“describe table”运行结果:
key int
value string

　　 执行“select * query”运行结果:
1 dajiangtai
2 hadoop
3 Hive
4 hbase
5 spark

　　　　 执行“regular Hive query”运行结果:
5

HWI环境搭建方法一

　　第二步：

　　第三步：

　　第四步：

 　　第五步：

Hwi环境搭建方法二（与上面一样的，自行选择）
HWI是Hive Web Interface的简称，是hive cli的一个web替换方案。

http://blog.csdn.net/ckfflyingdream/article/details/50515837  感谢！

Hive Web Interface（HWI）简介：Hive自带了一个Web-GUI。但在lib下，是一个hive-hwi-1.2.1.jar，需要我们自己制作。

怎么制作出hive-hwi-*.*.*.war？

　　这里，以hive-1.2.1位例。

下载源码

　　下载地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hive/
得到apache-hive-1.2.1-src.tar.gz 
打包
将源码解压: 
tar -zxvf apache-hive-1.2.1-src.tar.gz
进入解压后的目录，再进入hwi目录下：
cd apache-hive-1.2.1-src/hwi/
生成war包：
jar cvM hive-hwi-1.2.1.war -C web .
将生成的war包，拷贝到hive的lib目录下，重启hwi服务。

报错解决
若有如下报错，需将jre下的tools.jar包拷到Hive的lib目录下，重启hwi服务：

cp /usr/java/jdk1.7.0_79/lib/tools.jar /home/Big.Data/Hive/apache-hive-1.2.1-bin/lib/.
sh bin/hive --service hwi
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Problem accessing /hwi/. Reason:
Unable to find a javac compiler;
com.sun.tools.javac.Main is not on the classpath.
Perhaps JAVA_HOME does not point to the JDK.
It is currently set to "/usr/java/jdk1.7.0_79/jre"

怎么制作出hive-hwi-*.*.*.war？
需要下载Hive的源码文件，然后将hwi/web目录下的文件用 jar cvf hive-hwi-1.2.1.war ./* 
其实war包也是zip包，可以通过。
cd hwi/web
zip hive-hwi-1.2.1.zip ./* 　　　　 //打包成.zip文件。
将zip包后缀改成war
mv hive-hwi-1.2.1.zip hive-hwi-1.2.1.war

cp hive-hwi-1.2.1.war /opt/sxt/soft/apache-hive-1.2.1-bin/lib/

命令来打包成一个war包，然后放到Hive的lib目录下即可。

 <property>
<name>hive.hwi.listen.host</name>
<value>0.0.0.0</value>
<description>This is the host address the Hive Web Interface will listen on</description>
</property>
<property>
<name>hive.hwi.listen.port</name>
<value>9999</value>
<description>This is the port the Hive Web Interface will listen on</description>
</property>
<property>
<name>hive.hwi.war.file</name>
<value>${env:HWI_WAR_FILE}</value>
<description>This sets the path to the HWI war file, relative to ${HIVE_HOME}. </description>
</property>

 这是hive-1.2.1自带的，需要修改成下面部分。

配置文件conf/hive-site.xml，添加hive.hwi.war.file的配置：

<property>
<name>hive.hwi.listen.host</name>
<value>0.0.0.0</value>
<description>This is the host address the Hive Web Interface will listen on</description>
</property>
<property>
<name>hive.hwi.listen.port</name>
<value>9999</value>
<description>This is the port the Hive Web Interface will listen on</description>
</property>
<property>
<name>hive.hwi.war.file</name>
<value>lib/hive-hwi-1.2.1.war</value>
<description>This sets the path to the HWI war file, relative to ${HIVE_HOME}. </description>
</property>
启动
$ sh bin/hive --service hwi

----------------------------------------------------------------------------------------------------
没有UI war包的，需要自己下载对应版本的源码进行打包，后拷到lib下。

　　其实这里/lib/hive-hwi-1.2.1war，就是hive安装目录下。soga!

　　在配置文件中，监听端口默认是9999，也可以通过hive配置文件对端口进行修改。当配置完成后，
在hive的安装目录下，执行bin/hive --server hwi

　　对应地，http://masterIP:9999/hwi

 　　Hive网络接口操作实例

　　如，数据库及表信息查询、Hive查询、等

beeline环境搭建
步骤一：
在hive的安装目录下，执行bin/beeline，进入beeline，执行以下
!connect jdbc:hive2://localhost:10000 root org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6101727.html，如需转载请自行联系原作者