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大数据、数据挖掘、数据分析、数理统计之间的关系

一、基于大数据的数据分析方法 基于大数据的数据分析方法的理论基础是数据挖掘和分布式计算原理。大数据具有海量、快速、多样化和有价值四个方面的重要特征,其海量特性使得数据分析时不可能用单台机器完成而是需要多台机器同时运算,也就是所谓的分布式运算。在大数据时代,大数据技术需要解决两个难题:一是海量数据在多台机器上的存储;二是解决如何对多台机器上存储的数据进行计算分析。大数据技术的基本原理还是聚类、分类、主题推荐等数据挖掘算法的内容,在基于大数据的数据分析方法中,有很多方法都是对原有算法的改进,将原来单机实现的算法改成多台机器的分布式计算。简单地说,基于大数据的数据分析方法就是分析工具不一样的数据分析方法,有的也加入了数理统计的思想。 二、大数据分析常用工具一览 1.Hadoop大数据生态平台 Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并...

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Facebook engineers have a new post on note portal as below: We're launching a new version of Messages today that combines chat, SMS, email, and Messages into a real-time conversation. The product team spent the last year building out a robust, scalable infrastructure. As we launch the product, we wanted to share some details about the technology. The current Messages infrastructure handles over 350 million users sending over 15 billion person-to-person messages per month. Our chat service suppor...

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