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MongoDB mapReduce案例分析一

例子1:找出集合中的所有键以及每个键对应的次数 MongoDB没有模式,所以并不知道每个文档有多少个键。通常找到集合中的所有键的最好方法就是利用MapReduce。好了,接下来看例子吧。 1、首先通过mongo->shell生成几条测试数据记录。 2、写map函数 3、写reduce函数 4、调用MapReduce看结果 5、查看结果 本文转自shayang8851CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/janephp/1290604,如需转载请自行联系原作者

【学习】粗懂大数据的基本概念,不涉及行业和具体技术

Big Data已经是被热炒的一个词汇。外行看热闹,内行开门道。对于这个“热词”,我们没必要认为它是“西洋镜”,理解我们过去对数据的运用,再延伸到当今信息爆炸的时代,应该会更容易理解。 对于任何事物(大数据),我们要抓住它的本质,沿着本质这条线寻找出解决之道。依托于所在的行业,环境,走出符合每个行业自身特点的解决方案。也许大家,觉得上述这句话很熟悉。我就是将历史观的方法,借鉴到技术上的。党报媒体常说结合马克思主义走中国特色的社会主义,我们能否可以说结合大数据拿出符合中国特色的大数据之路。大数据是纲目,要在这条思想下,不断实践,风起云涌。 没有必要神秘化大数据这个概念,只不过当今世界,人的脑力处理能力已经跟不上纷乱复杂的信息迭代更新了。我们可以看到古代打仗,两军对垒的将领肯定关注的是军队和武器的人数,这就相当于结构化数据了。但是没有办法直接获取到这样的数据怎么办?根据军队行军是扬起的灰尘,根据灶头来判断军队人数,这些应该属于非结构化的数据,要经过大脑的梳理转化为真实有效的数字。当然,还有天时和地形(非结构化数据),这些都可以归纳为对数据的理解。最后根据这些数据形成最终的战斗序列。 机器是...

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