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SQuirreL – Phoenix的GUI

本文主要介绍如何通过SQuirreL访问Phoenix,以及如何在SQuirreL中配置Phoenix参数。 什么是SQuirrel? SQuirreL SQL Client是一个开源免费软件, 可以通过jdbc对多种数据库进行可视化的管理,查询等。 安装SQuirrel访问Phoenix 下载最新的SQuirrel 安装SQuirrel 在云Hbase官网下载最新版的phoneix, 解压后将phoenix-4.11.0-AliHBase--client.jar拷贝到SQuirrel根目录的lib文件夹下。 启动SQuirrel, 可以通过Windows->View SQuirrel Logs查询运行日志。 配置SQuirrel链接Phoenix 设置Phoenix JDBC DRIVE。点击Drivers进行设置,Name项根据自己需要

使用hadoop进行大规模数据的全局排序

1. Hellow hadoop~~! Hadoop(某人儿子的一只虚拟大象的名字)是一个复杂到极致,又简单到极致的东西。 说它复杂,是因为一个hadoop集群往往有几十台甚至成百上千台low cost的计算机组成,你运行的每一个任务都要在这些计算机上做任务的分发,执行中间数据排序以及最后的汇总,期间还包含节点发现,任务的重试,故障节点替换等等等等的维护以及异常情况处理。谁叫hadoop集群往往都是由一些平民计算机组成,没事儿罢个工什么的,实在是再寻常不过的事情。 而说其简单,则是因为,上面说到的那些,你通通不用管,你所需要做的,就是写一个程序,当然也可以是脚本,从标准输入读入一条数据,处理完之后,把结果输出到标准输出。 现在,或许你就明白了,hadoop就是一个计算模型。一个分布式的计算模型。 1.1Map和reduce 天下大事,分久必合、合久必分。 所谓分布式计算,就是把一大堆用于计算的数据材料切了,扔到多个锅里面,该焯水的焯水,该油炸的油炸。然后都准备的差不多了,按着一定的先后顺序,比如不好熟的先放,好熟的后放什么的,一块下锅炒成一盘菜出来,端出来上桌。 前面的步骤,就是map...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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