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Hadoop基础入门学习笔记(基本概念)

一、数据块(blck) HDFS(Hadp Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。 和普通文件系统相同的是,HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。 不同于普通文件系统的是,HDFS中,如果一个文件小于一个数据块的大小,并不占用整个数据块存储空间。 二、元数据节点(Namende)和数据节点(datande) 元数据节点用来管理文件系统的命名空间 其将所有的文件和文件夹的元数据保存在一个文件系统树中。 这些信息也会在硬盘上保存成以下文件:命名空间镜像(namespace image)及修改日志(edit lg) 其还保存了一个文件包括哪些数据块,分布在哪些数据节点上。然而这些信息并不存储在硬盘上,而是在系统启动的时候从数据节点收集而成的。 数据节点是文件系统中真正存储数据的地方。 客户端(client)或者元数据信息(namende)可以向数据节点请求写入或者读出数据块。 其周期性的向元数据节点回报其存储的数据块信息。 从元数据节点(secndary namende) 从元数据节点并不是元数据节点出现问题时候的备用节点,它和元...

CentOS7下安装配置Spark-2.0.1集群

Spark是一个快速、通用的计算集群框架,它的内核使用Scala语言编写,它提供了Scala、Java和Python编程语言high-level API,使用这些API能够非常容易地开发并行处理的应用程序。 下面,我们通过搭建Spark集群计算环境,并进行简单地验证,来体验一下使用Spark计算的特点。无论从安装运行环境还是从编写处理程序(用Scala,Spark默认提供的Shell环境可以直接输入Scala代码进行数据处理),我们都会觉得比Hadoop MapReduce计算框架要简单得多,而且,Spark可以很好地与HDFS进行交互(从HDFS读取数据,以及写数据到HDFS中)。 安装配置 下载安装配置Scala 1 2 3 wgethttp: //www .scala-lang.org /files/archive/scala-2 .10.3.tgz tar xvzfscala-2.10.3.tgz 在~/.bashrc中增加环境变量SCALA_HOME,并使之生效: 1 2 3 export SCALA_HOME= /usr/scala/scala-2 .10.3 expo...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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