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ElasticSearch的工作机制

ElasticSearch,和Solr一样,是底层基于Apache Lucene,且具备高可靠性的企业级搜索引擎。 ElasticSearch中的一些概念其实和关系型数据库都有对应关系,比如数据库在ES中被称为索引,表在ES中被称作Type。 具体对应关系见下表。 ElasticSearch中的Replica是副本的意思,创建副本的好处有两个,1,可以分流部分查询请求,2,如果集群中的某个分片丢失了,就可以使用这个副本将数据全部找回来,因为这个原因,副本分片和源分片不会放在同一节点上。 ES中每一个索引都可以被分成多个分片,但不一定每个分片都有副本,但是一旦创建了副本,就会有主分片的说法(作为复制源的分片),分片和副本的数量可以在索引创建的时候指定。下图是副本和分片的示意图,分片和它的副本不会在同一个节点上。 在索引创建之后,你可以在任何时候动态地改变副本的数量,但是你事后不能改变分片的数量。 默认情况下,Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1套副本,这意味着,如果你的集群中至少有两个节点,你的索引将会有5个主分片和另外5个副本,这样的话每个索引总共就有10个分片。...

Hadoop基础入门学习笔记(基本概念)

一、数据块(blck) HDFS(Hadp Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。 和普通文件系统相同的是,HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。 不同于普通文件系统的是,HDFS中,如果一个文件小于一个数据块的大小,并不占用整个数据块存储空间。 二、元数据节点(Namende)和数据节点(datande) 元数据节点用来管理文件系统的命名空间 其将所有的文件和文件夹的元数据保存在一个文件系统树中。 这些信息也会在硬盘上保存成以下文件:命名空间镜像(namespace image)及修改日志(edit lg) 其还保存了一个文件包括哪些数据块,分布在哪些数据节点上。然而这些信息并不存储在硬盘上,而是在系统启动的时候从数据节点收集而成的。 数据节点是文件系统中真正存储数据的地方。 客户端(client)或者元数据信息(namende)可以向数据节点请求写入或者读出数据块。 其周期性的向元数据节点回报其存储的数据块信息。 从元数据节点(secndary namende) 从元数据节点并不是元数据节点出现问题时候的备用节点,它和元...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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