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Linux的企业-ELK日志分析

一、简介 1、核心组成 ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成; Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。 Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集、分析,并将其存储供以后使用 kibana 是一个开源和免费的工具,它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。 2、四大组件 Logstash: logstash server端用来搜集日志; Elasticsearch: 存储各类日志; Kibana: web化接口用作查寻和可视化日志; Logstash Forwarder: logstash client端用来通过lumberjack 网络协议发送日志到logstash server; 3、ELK工作流程 在 需要收集日志的所有服务上部署logstash,作为logstash agent(logstash ...

elasticsearch 索引搜索和索引性能优化配置——思路:去掉不必要的数据,减小数据的磁盘空间占用,同时提升性能

压缩配置: index.codec: best_compression 合并索引: curl –XPOST localhost:9200/hec_test3/_forcemerge’ 配置mapping: curl -XPUT 'http://localhost:9200/hec_test3' -d ' { "mappings": { "hec_type3": { "_source": { "enabled": false }, "_all": { "enabled": false }, "properties": { “fieldxxx": { "type": "string", “norms”: {“enabled”: false}, “store”: false, "doc_values": false, "index_options": "docs" }, …. } } } } ' 注意:同时将原始数据放在DB里,ES里通过doc id去DB里获取。_all搜索时候使用cross_fields。.tim文件较大,可以采用降低shard个数来瘦身。 总之,上述设置后可以将es...

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