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ElasticSearch Shard——本质上是做分布式扩展,副本对于集群的稳定性有很强的影响

什么是一个Shard? Shard就是一个Lucene Index,参照文章(深入理解Shard和Lucene Index)。 Index需要多少个Shard? 回答这个问题,我们需要先谈谈节点,一个集群有多个节点,具体需要多少个节点合适,是另外一个问题,但是这个数字也会影响我们对Shard数的设置。 Shard数 = Node数? 总体上说,当我们节点数和Shard数相等时,ElasticSearch集群的性能可以达到最优。即,对于一个3节点集群,我们为每个集群节点分配一个Shard,总共3个Shard。但是由于ElasticSearch的不可变性(Immutable)的限制,系统无法对Shard进行重新拆分分配,除非重新索引这个文件集合。所以,当我们需要增加更多节点的时候,又希望Shard能利用到增加节点带来的系统性能提升时,我们就不得不进行重新索引,由于重索引开销巨大,这是我们不希望看到的。 StackExchange用ElasticSearch支持它的搜索,当前(2016-3-1日),它网站的ElasticSearch索引占用440GB。 如果需要重新建立索引,将会是一个巨大的...

Spark项目故障总结

1.OOM问题,reduce端的缓冲大小,太大的话,吃撑了,一下过来很多数据,容易OOM,默认48,可以改小哦。spark.reducer.maxSizeInFlight,48---》24 2.JVM-GC导致的shuffle文件拉取失败,shuffle file not found spark.shuffle.io.maxRetries 3 第一个参数,意思就是说,shuffle文件拉取的时候,如果没有拉取到(拉取失败),最多或重试几次(会重新拉取几次文件),默认是3次。 spark.shuffle.io.retryWait 5s 第二个参数,意思就是说,每一次重试拉取文件的时间间隔,默认是5s钟。 默认情况下,假如说第一个stage的executor正在进行漫长的full gc。第二个stage的executor尝试去拉取文件,结果没有拉取到,默认情况下,会反复重试拉取3次,每次间隔是五秒钟。最多只会等待3 * 5s = 15s。如果15s内,没有拉取到shuffle file。就会报出shuffle file not found。 spark.shuffle.io.maxRetr...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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