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Spark入门实战系列--3.Spark编程模型(上)--编程模型及SparkShell实战

【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、Spark编程模型 1.1术语定义 l应用程序(Application): 基于Spark的用户程序,包含了一个Driver Program和集群中多个的Executor; l驱动程序(Driver Program):运行Application的main()函数并且创建SparkContext,通常用SparkContext代表Driver Program; l执行单元(Executor): 是为某Application运行在Worker Node上的一个进程,该进程负责运行Task,并且负责将数据存在内存或者磁盘上,每个Application都有各自独立的Executors; l集群管理程序(Cluster Manager):在集群上获取资源的外部服务(例如:Standalone、Mesos或Yarn); l操作(Operation):作用于RDD的各种操作分为Transformation和Action; 1.2模型组成 Spark应用程序可分两部分:Driver部分和Executor...

ElasticSearch Shard——本质上是做分布式扩展,副本对于集群的稳定性有很强的影响

什么是一个Shard? Shard就是一个Lucene Index,参照文章(深入理解Shard和Lucene Index)。 Index需要多少个Shard? 回答这个问题,我们需要先谈谈节点,一个集群有多个节点,具体需要多少个节点合适,是另外一个问题,但是这个数字也会影响我们对Shard数的设置。 Shard数 = Node数? 总体上说,当我们节点数和Shard数相等时,ElasticSearch集群的性能可以达到最优。即,对于一个3节点集群,我们为每个集群节点分配一个Shard,总共3个Shard。但是由于ElasticSearch的不可变性(Immutable)的限制,系统无法对Shard进行重新拆分分配,除非重新索引这个文件集合。所以,当我们需要增加更多节点的时候,又希望Shard能利用到增加节点带来的系统性能提升时,我们就不得不进行重新索引,由于重索引开销巨大,这是我们不希望看到的。 StackExchange用ElasticSearch支持它的搜索,当前(2016-3-1日),它网站的ElasticSearch索引占用440GB。 如果需要重新建立索引,将会是一个巨大的...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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