python spark 通过key来统计不同values个数-低调大师

python spark 通过key来统计不同values个数

2017-11-06 599

>>> rdd = sc.parallelize([("a", "1"), ("b", 1), ("a", 1), ("a", 1)])
>>> rdd.distinct().countByKey().items()
[('a', 2), ('b', 1)]

OR:

from operator import add


rdd.distinct().map(lambda x: (x[0], 1)).reduceByKey(add)

rdd.distinct().keys().map(lambda x: (x, 1)).reduceByKey(add)

distinct(numPartitions=None)

Return a new RDD containing the distinct elements in this RDD.

  >>> sorted(sc.parallelize([1, 1, 2, 3]).distinct().collect()) [1, 2, 3]
 

countByKey()

Count the number of elements for each key, and return the result to the master as a dictionary.

 
  >>> rdd = sc.parallelize([("a", 1), ("b", 1), ("a", 1)]) >>> sorted(rdd.countByKey().items()) [('a', 2), ('b', 1)]

本文转自张昺华-sky博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/bonelee/p/7155153.html，如需转载请自行联系原作者

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Hive文件存储格式包括以下几类： 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE 其中TEXTFILE为默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。 SEQUENCEFILE，RCFILE，ORCFILE格式的表不能直接从本地文件导入数据，数据要先导入到textfile格式的表中，然后再从表中用insert导入SequenceFile,RCFile,ORCFile表中。更多用法，一定要去看官网啊！！！ https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL 一、TEXTFILE 格式默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。可结合Gzip、Bzip2使用(系统自动检查，执行查询时自动解压)，但使用这种方式，Hive不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。示例： create table if not exists textfile_table( site string, url s...

2017-11-07

525

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2017-11-07

718

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