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Spark 概念学习系列之Spark相比Hadoop MapReduce的特点(二)

Spark相比Hadoop MapReduce的特点 (1)中间结果输出 基于MapReduce的计算引擎通常会将中间结果输出到磁盘上,进行存储和容错。 出于任务管道承接的考虑,当一些查询翻译到MapReduce任务时,往往会产生多个Stage,而这些串联的Stage又依赖于底层文件系统(如HDFS)来存储每一个Stage的输出结果。Spark将执行模型抽象为通用的有向无环图执行计划(DAG),这可以将多Stage的任务串联或者并行执行,而无须将Stage中间结果输出到HDFS中。 类似的引擎包括Dryad、Tez。 (2)数据格式和内存布局 由于MapReduce Schema on Read处理方式会引起较大的处理开销。 Spark抽象出分布式内存存储结构弹性分布式数据集RDD,进行数据的存储。 RDD能支持粗粒度写操作,但对于读取操作,RDD可以精确到每条记录,这使得RDD可以用来作为分布式索引。 Spark的特性是能够控制数据在不同节点上的分区,用户可以自定义分区策略,如Hash分区等。 Shark和Spark SQL在Spark的基础之上实现了列存储和列存储...

软硬两手抓,英特尔与阿里云携手推进云基础设施创新

作为一年一度的中国乃至全球的云计算大事件,阿里巴巴2017杭州云栖大会在前几天刷了无数次屏。在众多崭新发布的产品、内容背后,云计算正在从最基础的“云端化”向更加复杂的产品细分、技术组合创新甚至是“AI化”发展。 反过来看,新趋势一个接一个,但它们并不是无根之水,依旧需要各种基础的云计算软硬件提供能力和创新源动力。这也是为什么阿里云会选择英特尔合作,后者也是本次大会唯一的战略合作伙伴。 究竟这个中国互联网巨头和硅谷技术巨头的组合,都擦碰出了哪些火花?雷锋网(公众号:雷锋网)在这里就结合云栖大会上全新发布的信息和各种产品技术细节为你盘点一番。 未来的数据中心 在云栖大会的英特尔分论坛上,英特尔数据中心事业部副总裁、创新预研及架构事业部总经理Dhiraj Mallick首先表示:“企业的数字化转型,将带来第四次工业革命。”根据英特尔的估计,20

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