这么多做 AI 芯片的，NovuMind 吴韧做的有何不同？-低调大师

这么多做 AI 芯片的，NovuMind 吴韧做的有何不同？

2017-11-02 685

10月12日，德国慕尼黑，英伟达 GTC 大会。

惠普 HPE 向来自全球的开发者和厂商，展示了世界上首个面向企业级用户的人工智能软硬件解决方案，而在 HPE 的高性能计算硬件上搭载的，是吴韧所创立的 NovuMind 历时两年研发出来的深度学习训练平台。

吴韧先后担任AMD异构系统首席软件架构师，惠普实验室 CUDA 研究中心首席研究员，百度公司杰出的科学家，两年前，他决定创业，致力于打造“ASIC芯片＋训练模型”的全栈式AI解决方案。

两年过去，吴韧出现在鲜有中国面孔的 GTC 欧洲大会上，带着业界最快的深度学习训练平台高调亮相，雷锋网独家专访吴韧博士，看看这位曾经名动一时的计算机博弈专家现在在做什么？

一家公司：NovuMind

2015年8月，卸下“百度杰出科学家”光环的吴韧回到硅谷，并未用多少时间，便说服了芯片大拿 Chien-P

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Spark 概念学习系列之Spark相比Hadoop MapReduce的特点（二）

Spark相比Hadoop MapReduce的特点（1）中间结果输出基于MapReduce的计算引擎通常会将中间结果输出到磁盘上，进行存储和容错。出于任务管道承接的考虑，当一些查询翻译到MapReduce任务时，往往会产生多个Stage，而这些串联的Stage又依赖于底层文件系统（如HDFS）来存储每一个Stage的输出结果。Spark将执行模型抽象为通用的有向无环图执行计划（DAG），这可以将多Stage的任务串联或者并行执行，而无须将Stage中间结果输出到HDFS中。类似的引擎包括Dryad、Tez。（2）数据格式和内存布局由于MapReduce Schema on Read处理方式会引起较大的处理开销。 Spark抽象出分布式内存存储结构弹性分布式数据集RDD，进行数据的存储。 RDD能支持粗粒度写操作，但对于读取操作，RDD可以精确到每条记录，这使得RDD可以用来作为分布式索引。 Spark的特性是能够控制数据在不同节点上的分区，用户可以自定义分区策略，如Hash分区等。 Shark和Spark SQL在Spark的基础之上实现了列存储和列存储...

2017-11-03

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2017-11-03

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