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Apache Spark Streaming的优点

Apache Spark Streaming的优点:  (1)优势及特点 1)多范式数据分析管道:能和 Spark 生态系统其他组件融合,实现交互查询和机器学习等多范式组合处理。 2)扩展性:可以运行在 100 个节点以上的集群,延迟可以控制在秒级。 3)容错性:使用 Spark 的 Lineage 及内存维护两份数据进行备份达到容错。 RDD通过 Lineage 记录下之前的操作,如果某节点在运行时出现故障,则可以通过冗余备份数据在其他节点重新计算得到。 对于 Spark Streaming 来说,其 RDD 的 Lineage 关系如图 3 所示,图中的每个长椭圆形表示一个 RDD,椭圆中的每个圆形代表一个 RDD 中的一个分区(Partition),图中的每一列的多个 RDD 表示一个 DStream(图中有 3 个 DStream), t=1 和 t=2 代表不同的分片下的不同 RDD DAG。图中的每一个 RDD 都是通 过 Lineage 相 连 接 形 成 了 DAG, 由 于 SparkStreaming 输入数据可以来自于磁盘,例如 HDFS(通常由三份副本)也可以来...

一脸懵逼学习KafKa集群的安装搭建--(一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统)

1:KafKa的官方网址:http://kafka.apache.org/ 开发流程图,如: 2:KafKa的基础知识: 2.1:kafka是一个分布式的消息缓存系统2.2:kafka集群中的服务器都叫做broker2.3:kafka有两类客户端,一类叫producer(消息生产者),一类叫做consumer(消息消费者),客户端和broker服务器之间采用tcp协议连接2.4:kafka中不同业务系统的消息可以通过topic进行区分,而且每一个消息topic都会被分区,以分担消息读写的负载2.5:每一个分区都可以有多个副本,以防止数据的丢失2.6:某一个分区中的数据如果需要更新,都必须通过该分区所有副本中的leader来更新2.7:消费者可以分组,比如有两个消费者组A和B,共同消费一个topic:order_info,A和B所消费的消息不会重复比如 order_info 中有100个消息,每个消息有一个id,编号从0-99,那么,如果A组消费0-49号,B组就消费50-99号2.8:消费者在具体消费某个topic中的消息时,可以指定起始偏移量 3:KafKa集群的安装搭建,注意区分单...

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