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Spark 概念学习系列之Spark的优点(八)

Spark的一站式解决方案,非常之具有吸引力,毕竟啊,任何公司都想用统一的平台去处理遇到的问题,减少开发和维护的人力成本和部署平台的物力成本。 当然,Spark并没有以牺牲性能为代价。相反,在性能方面,Spark具有很大的优势。 Spark凭借以下的优点在众多的大数据分析处理平台中脱引而出 1、速度快。与Hadoop的MapReduce相比,Spark基于内存的运算要快100倍以上;而基于硬盘的运算也要快10倍以上。Spark实现了高效的DAG执行引擎,可以通过基于内存来高效处理数据流。   2、易用。Spark支持Java、Python和Scala的API,还支持超过80种高级算法,使得用户可以快速构建不同的应用。而且Spark支持交互式的Python和Scala的shell,这意味着可以非常方便地在这些shell中使用Spark集群来验证解决问题的方法,而不是像以前一样,需要打包、上传集群、验证等。这对于原型开发非常需要。 3、通用性。Spark提供了统一的解决方案,Spark可以用于批处理、交互式查询(通过Spark SQL)、实时流处理(通过Spark Str...

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Hive 的官方文档中对查询语言有了很详细的描述,请参考:http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/LanguageManual ,本文的内容大部分翻译自该页面,期间加入了一些在使用过程中需要注意到的事项。 Create Table CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION hdfs_path] CREAT...

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