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一脸懵逼学习Hive的元数据库Mysql方式安装配置

1:要想学习Hive必须将Hadoop启动起来,因为Hive本身没有自己的数据管理功能,全是依赖外部系统,包括分析也是依赖MapReduce; 2:七个节点跑HA集群模式的: 第一步:必须先将Zookeeper启动起来(HA里面好多组件都依赖Zookeeper): 切换目录,启动Zookeeper(master节点,slaver1节点,slaver2节点):./zkServer.sh start 第二步:启动HDFS(千万不要格式化了,不然肯定报错给你): 直接在slaver3节点启动:start-dfs.sh 第三步:启动yarn: 直接在slaver4节点,slaver5节点启动:start-yarn.sh 第四步:使用hive: 切换目录使用(slaver3节点):./hive 这启动过程和上篇博客启动集群的模式完全吻合,所以一定注意启动节点,以及启动节点的进程的步骤和过程哦; 3:Hive配置Mysql方便对数据的管理(切换到hive目录下面的conf目录): 注意:发现内置默认的metastore存在问题 (1)换执行路径后,原来的表不存在了。 (2)只能有一个用户访问同一个...

一脸懵逼学习Hive的使用以及常用语法(Hive语法即Hql语法)

Hive官网(HQL)语法手册(英文版):https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual Hive的数据存储 1、Hive中所有的数据都存储在HDFS 中,没有专门的数据存储格式(可支持Text,SequenceFile,ParquetFile,RCFILE等) 2、只需要在创建表的时候告诉Hive 数据中的列分隔符和行分隔符,Hive 就可以解析数据。 3、Hive 中包含以下数据模型:DB、Table,External Table,Partition,Bucket。   (1):db:在hdfs中表现为${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹 (2):table:在hdfs中表现所属db目录下一个文件夹 (3):external table:外部表, 与table类似,不过其数据存放位置可以在任意指定路径 普通表: 删除表后, hdfs上的文件都删了 External外部表删除后, hdfs上的文件没有删除, 只是把文件删除了 (4): partition:在hdf...

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