2017年云栖大会-云HBase专场会后资料-欢迎扩散-低调大师

2017年云栖大会-云HBase专场会后资料-欢迎扩散

2017-10-11 538

1. HBase专场主题

HBase是基于 Hadoop 的一个分布式数据库，支持海量的PB级的大数据存储，适用于高吞吐的随机读写的场景。随着互联网的发展，有众多互联网企业，都有数T的HBase集群，为满足云上客户需求，阿里云已推出完全兼容Apache HBase 接口的云数据库。此次论坛将系统性的阐述HBase的建设思路，以及在各大企业的使用实践。

2. HBase专场安排

现场图片

3. 相关资料

分享PPT：http://public-hbase.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/slides/17hangzhou_yunqi_hbase/17_aliyun_yunqi_HBase_PPT.zip
直播视频：https://yunqi.aliyun.com/?#/video/detail1216
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一脸懵逼搭建Zookeeper分布式集群

1：首先将http://zookeeper.apache.org/ 下载好的zookeeper-3.4.5.tar.gz上传到三台虚拟机上，之前博客搭建好的（安装Zookeeper之前记得安装好你的jdk哦）。 2：然后对zookeeper-3.4.5.tar.gz进行解压缩操作： [hadoop@master ~]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz 3：然后进入cond目录（将zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg）： mv修改名称或者cp一个，老的作为样本： 4：然后打开zoo.cfg文件：修改一些配置： tickTime=2000 心跳间隔initLimit=10 初始容忍的心跳数syncLimit=5 等待最大容忍的心跳数dataDir=/tmp/zookeeper 本地保存数据的目录，tmp存放的临时数据，可以修改为自己的目录；clientPort=2181 客户端默认端口号如果有需要，我感觉加上日志很有必要，如果出错了，还有地方可以去查找： dataLogDir=/home/hadoop/zookeeper/log 修改后的如...

2017-10-12

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本文讲的是DockOne微信分享（一二四）：轻松筹监控系统实现方案【编者的话】监控系统是服务管理最重要的组成部分之一，可以帮助开发人员更好的了解服务的运行状况，及时发现异常情况。虽然阿里提供收费的业务监控服务，但是监控有很多开源的解决方案，可以尝试自建监控系统，满足基本的监控需求，以后逐步完善优化。这样既可以更灵活的满足自身业务的监控需求，也可以为以后自建机房提供技术积累。通过以下7个方面来建设监控系统。【3 天烧脑式 Docker 训练营 | 上海站】随着Docker技术被越来越多的人所认可，其应用的范围也越来越广泛。本次培训我们理论结合实践，从Docker应该场景、持续部署与交付、如何提升测试效率、存储、网络、监控、安全等角度进行。 1 . 日志打印完善的日志是实现监控的基础，如何打印日志关系到之后的日志过滤、存储以及分析。除了选择合适的日志库，还要满足一些日志打印的要求：日志风格：以key-value的field形式输出结构化的日志。输出时机： error日志一定都需要打印，info日志结合业务需求适当打印，日志只需要在业务层关注，model和util等不需要打印。输出...

2017-10-12

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。