MaxCompute SQL原理解析及性能调优-低调大师

MaxCompute SQL原理解析及性能调优

2017-09-20 589

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介绍了MaxCompute（原ODPS） SQL的基于mapreduce是如何实现的及一些使用小技巧，回顾了mapreduce各个阶段可能产生的问题及相应的处理方法，同时介绍了一些应对数据倾斜的处理方法，最后介绍了一些关于数据集构造、特征选择的技巧帮助减少资源利用。

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顾茂杰阿里云天池竞赛选手DesTiny

在天池参加过阿里移动推荐算法、新浪微博互动预测大赛、IJCAI 16，并在新浪微博互动预测大赛中获得冠军。现就职于蚂蚁金服，担任推荐平台算法工程师。

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比自建 Hadoop 还便宜！云栖大会揭秘阿里云数加 MaxCompute

DT时代，越来越多的企业应用数据步入云端。Hadoop是当下流行的大数据并行计算体系，横向扩展、生态圈成熟等一直是它的主要特点。阿里云数加MaxCompute (原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。与传统 Hadoop 相比，MaxCompute 向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。国内做大数据，基本就这两个选择：自建Hadoop或者使用阿里云的MaxCompute。我们就来对比一下这两个主流的技术选型：以企业拥有10TB数据为例，自建hadoop集群，则至少需要6台机器(3nodes+2NameNode+1jobtracker)，成本在20万左右。除此之外，还需要投入机房资源，网络设备和运维成本。这其中

2017-09-21

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引言文末有交流群可以添加交流 **HBase在互联网领域有广泛的应用，比如：互联网的消息系统的存储、订单的存储、搜索原材料的存储、用户画像数据的存储等，除此之外，在其它领域也有非常多的应用。这得益于HBase海量的存储量及超高并发写入读取量。HBase在09年就开始在工业界大范围使用，在学术界，也有非常多的高校、机构在研究HBase应用于不同的行业，本文主要梳理下这些资料(主要是中文资料,有一些是硕士论文期刊,便于广大读者阅读,特别选择了中文资料)，很多都在工业界使用了。由于涉及到版权，笔者提供链接，不提供资源下载，请大家见谅，可以自行搜索或者下载。感谢各位学者辛苦的研究，也论证了hbase技术在大规模存储的优势，在不同领域的应用场景。 HBase最主要的特性 HBase基于HDFS，可以提供廉价的解决方案。在阿里云ApsaraDB

2017-09-22

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。