HBase学习笔记——避免热点Region的一些技巧
HBase row key设计得不好、频度各异的查询类型，会导致热门数据集中坐落在某几个Region上，造成Region热点，集群负载不均衡。 能采取哪些解决方案，首先要明确访问模式，然后针对性优化： 牺牲有序性，散列化row key。 如果不需要数据的有序性： 在row key首部增加原始row key的hash code，使数据均匀散列。 或者，将原始row key的MD5作为实际的row key。 对整个row key散列牺牲了有序性和根据前缀匹配进行范围扫描的能力。 为此，我们也可以对row key的各个部分，分别求取MD5，再拼接起来，作为新的row key。这样虽然仍不支持有序查询，但是支持根据前缀匹配进行范围扫描——根据row key前缀的MD5，范围扫描匹配的行，返回的是无序的数据。 不同访问模式的数据，不要混杂在一张表里。 一个店铺有哪些商品（row key是store id + product id） 和 一种商品有哪些店铺在出售（row key是product id + store id），这两种行，不要放在一张表里。 因为业务应用的以上两种查询，其执行频率会有很...
