Hive的jion性能分析的相关文章-低调大师

Hive的jion性能分析的相关文章

2017-09-12 639

Hive中小表与大表关联(join)的性能分析 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html

要点：重复度较小的表（比如纬度表）放在前面，可以使得reduce过程中的检查过程变少，提高效率

一骑绝尘引发的思考–关于hive程序员是否需要学习mapreduce http://www.alidata.org/archives/1083

要点：使用hive的程序员需要知道MR的原理，就好比使用Java的程序员也需要了解GC的原理

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Hadoop Shell命令

本文讲的是Hadoop Shell命令，【IT168 资讯】调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs 的形式。所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对HDFS文件系统，scheme是hdfs，对本地文件系统，scheme是file。其中scheme和authority参数都是可选的，如果未加指定，就会使用配置中指定的默认scheme。一个HDFS文件或目录比如/parent/child可以表示成hdfs://namenode:namenodeport/parent/child，或者更简单的/parent/child（假设你配置文件中的默认值是namenode:namenodeport）。大多数FS Shell命令的行为和对应的Unix Shell命令类似，不同之处会在下面介绍各命令使用详情时指出。出错信息会输出到stderr，其他信息输出到stdout。 cat使用方法：hadoop fs -cat URI [URI …]将路径指定文件的内容输出到stdout。示例：hadoop f...

2017-09-13

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本文目的到今天为止，Coursera上的课程Web Intelligence and Big Data[5]已经上到Week 3（从0开始计数，实际上是4周）。前几周讲了一些机器学习的算法，如LHS，PageRank，朴素贝叶斯分类器等。但是光有这些算法还不够，特别是在当前这种海量数据（Big Data）盛行的年代。所以，Week 3就聊到了一种通用的大数据处理解决方法——Map Reduce(后面简称MR)。此方法最初来自Google的一篇论文[1]，现在用来指代一种编程方式，主要作用与大规模数据集（通常在1T以上）的并行计算（很多算法都可以用MR方式实现）。本周课程主要内容介绍了MR的编程模型（结合Mincemeat[2]和Octopy[3]），运作原理和计算效率。在这里简单记录本周内容，作为备忘，对后面的工作会有帮助。 MapReduce编程方式 MR是一种编程模式。基于这种编程模式，可以有多种实现，鼎鼎大名的Hadoop就是其中之一。在MR的世界中，你只需要实现两个方法：map和reduce，剩下的所有事情交给MR框架，比如消息处理，中间数据存储，数据合并，容错等。上千...

2017-09-13

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。