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Hadoop Streaming

本文讲的是 Hadoop Streaming,【IT168 资讯】Hadoop streaming是Hadoop的一个工具, 它帮助用户创建和运行一类特殊的map/reduce作业, 这些特殊的map/reduce作业是由一些可执行文件或脚本文件充当mapper或者reducer。例如: $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar \ -input myInputDirs \ -output myOutputDir \ -mapper /bin/cat \ -reducer /bin/wc Streaming工作原理 在上面的例子里,mapper和reducer都是可执行文件,它们从标准输入读入数据(一行一行读),并把计算结果发给标准输出。Streaming工具会创建一个Map/Reduce作业,并把它发送给合适的集群,同时监视这个作业的整个执行过程。 如果一个可执行文件被用于mapper,则在mapper初始化时,每一个mapper任务会把这个可执行文件作为一个单独的进程启动。 mapper任务运行时,它...

IDC:大数据行业应用在路上

ZDNET至顶网CIO与应用频道 06月30日 评论分析(文/王聪彬):大数据这个比云计算更为容易理解和落地的技术仿佛在一夜之间席卷了中国,大数据预测世界杯、大数据解读综艺节目等等都出现在了我们的视野里。这也正是由于数据量的不断增长以及数据价值没有得到更高的利用造成了这一现象的出现,到2020年有价值的数据将会增长25倍,大数据蕴含的机会也将被不断的挖掘,尤其一些传统行业用户会更多的利用其进行业务拓展和创新。 IDC中国高级研究经理潘永花 大数据技术、应用、服务新趋势 大数据经历了2013年的起步年,到2014年已经逐渐进入落地年。而对于2014年大数据的进一步发展,IDC中国高级研究经理潘永花也指出了其在技术、应用、服务角度的新趋势。 技术:Hadoop的技术应用会越来越深,但其并不能完全代替传统数据库技术,因为两者的应用场景有很大差异,形成共存的状态;物联网会成为大数据快速发展的关键驱动因素,其中除了个人的可穿戴设备外还有行业性应用,像智能电网、智慧交通产生的数据;数据安全和隐私管理技术会面临挑战;数据可视化技术会快速发展,并且出现更多的新兴公司。 应用:以客户为中心的大数据应用将...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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