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Databricks终止Shark项目转至Spark SQL

在2014年7月1日的SparkSummit上,Databricks宣布终止对Shark的开发,将重点放到SparkSQL上。Databricks表示,SparkSQL将涵盖Shark的所有特性,用户可以从Shark0.9进行无缝的升级。 本次Databricks推广的Shark相关项目一共有两个,分别是SparkSQL和新的HiveonSpark(HIVE-7292),在介绍这两个项目之前,我们首先关注下被终止的项目Shark。 Shark及项目终止原因 AboutShark Shark发布于3年前,那个时候,Hive可以说是SQLonHadoop的唯一选择,负责将SQL编译成可扩展的MapReduce作业。鉴于Hive的性能以及与Spark的兼容,Shark项目由此而生。 Shark即HiveonSpark,本质上是通过Hive的HQL解析,把HQL翻译成Spark上的RDD操作,然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息,实际HDFS上的数据和文件,会由Shark获取并放到Spark上运算。 Shark的最大特性就是快和与Hive的完全兼容,且可以在shell模式下使...

HP姚翔:大数据应对企业安全业务新挑战

本文讲的是 HP姚翔:大数据应对企业安全业务新挑战, 在月初刚刚结束的RSA2013(美国)大会上,大数据安全成了众多厂商热议的话题,同时也成为今年业界最为关注的技术热点之一。包括惠普在内的众多厂商都推出了和大数据安全相关的产品与解决方案。在日前举行的媒体沟通会上,惠普企业安全产品部北亚区总经理姚翔和媒体分享了企业目前面临的风险变化,以及惠普在大数据安全方面的成绩,并介绍惠普如何通过大数据来实现大安全。 ▲惠普企业安全产品部北亚区总经理姚翔 企业安全业务面临的问题 姚翔首先总结到,新环境下企业安全目前面临着四个方面的问题:一是数据泄露事件增加给企业带来的安全压力,如索尼泄密事件等等;二是耗费时间,一旦受到攻击企业就要花很长时间来恢复正常运作,最重要的是客户对企业声誉的担心可能是5年、10年都不会回来;三是新技术给企业带来的安全风险,如BYOD等;最后是大数据,大数据有一个倾向是一味追求大而不追求挖掘,光有大数据而不挖掘对数据没有任何意义。 谈到企业对于安全需求的变化,姚翔介绍到说,“从刚刚开始,企业都处于发展阶段,快速简单可负担的安全是企业的首选;接下来是对法规遵从的需求;三是对于数据...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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