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业内视角:Hortonworks眼中的大数据

文章讲的是 业内视角:Hortonworks眼中的大数据, 目前到处扩散的朦胧定义还不足以清晰表达大数据所带来的收益,Hortonworks公司的一位高管如是说。今天我们要从业内人士的视角出发,看看他们眼中的大数据到底是怎么一回事。 那么,大数据到底是什么?这一般技术人员会用经典的3V模型来解释——容量、速度以及数据多样性——这种说法几乎成为行业惯例。不过这种流行定义太过含糊不清,并没能真正解释大数据平台给使用者带来的切实利益。 Hortonworks公司营销副总裁David McJannet认为,通过更为实际的描述来解释大数据给现实世界带来的好处,更有利于将这套新机制推广到各行各业。 “大数据绝不是什么说不清、道不明的东西,”McJannet在接受记者采访时指出。“从务实的角度来看,这是一种企业原先并未关注的新数据类型,主要作为新型分析应用程序的运作基础。” 当然,Hortonworks公司向全世界推广大数据明确概念的举动也有自己的考虑。作为Hadoop生态系统中的主要推动者,这家位于加州帕洛阿尔托的企业软件公司能够通过说服企业用户存储并分析大量数据帮助自身销售产品、赚取利润,而且这...

人才储备不足映射出“大数据”技术缺陷

本文讲的是人才储备不足映射出“大数据”技术缺陷,根据咨询师和IT经理的观点,“大数据”分析的最大挑战可以简单地归结为两个方面:1、技术尚未成且用户体验不佳;2、缺乏相关领域的技术人才储备。 许多大数据技术(如Hadoop MapReduce)都来自开源社区,由致力于研究高效处理大容量信息的互联网志愿者进行开发,如Google和Yahoo,其中包括结构化和非结构化数据。因此,大多数技术在成熟度和可访问性方面都不及传统数据库和数据管理套件,而且可用于帮助数据仓库和分析人员熟悉这些环境的补充分析工具还很有限。 Ron Bodkin是大数据分析咨询公司Think Big Analytics的CEO,他指出,所有这些技术的学习曲线都不平坦,有许多新技术和无文档的技术需要学习。大多数人都习惯于使用关系数据库管理系统,这是一种完全不同的数据存储和处理模式。 在管理和组织高度结构化的数据和SQL建模与报表制作上,虽然数据管理团队一般都具备良好的知识积累,但是这些常规技能并不适用于非结构化和扁平文件的大数据领域,其中命令行和NoSQL数据库技术 才是大多数新兴平台的核心构建模块。 comScore是一家...

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