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国际主流深度学习领域厂商都在忙什么?

文章讲的是 国际主流深度学习领域厂商都在忙什么, 如果说机器学习的分支中最令人激动的部分当属深度学习,基于深度学习构建的复杂的模式识别系统,提供从自动化语言翻译到图像识别所需的一切功能。深度学习对非结构化数据的处理有很大潜力,只是目前还有很多问题需要解决。 ▲图源于网络,侵权可删 不过,没关系。深度学习领域已经有了很多厂商在竞争,比如Google的TensorFlow和百度的PaddlePaddle。但是,目前还不涉及独角兽的争夺,大部分企业还是在研究更新自己的项目,但竞争已经相当激烈了。 从最初的算法和概念阶段投入商用,目前的竞争已经集中到了硬件与软件层面。深度学习的下一个重大进展可能就是设计用于模型培训和服务预测的专用硬件,或者是将更好、更智能、更高效的算法投入商用,而无需硬件辅助。最后,就是让更多普通人可以参与到这场科技革命中,而非一场只有人工智能专家的赛事。 Microsoft认知工具包:这会让TensorFlow紧张吗? 任何时候,一个技术想向世界展示其实力,最好的方式就是表明其可以如何使用,对企业而言可以带来多大价值。NoSQL、Hadoop和Spark都以这样的方式被世界...

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文章讲的是 一季度大数据热门工具相关事件整理, 今年一季度,大数据开源圈内最热闹的一件事大概就是 Hadoop迎来了它的十岁生日,收到了来自世界各地的各种祝福。 Hadoop正式诞生于2006年1月28日,作为一个开源项目的生态系统,它从根本上改变了企业存储、处理和分析数据的方式:Hadoop可以在相同的数据上同时运行不同类型的分析工作。 那一周,有媒体整理了Hadoop这十年来的数据变化:核心Hadoop中目前的代码行数为170万+、自2006年来对Hadoop的提交数量超过12000、自2006年来对核心Hadoop的代码贡献者有800+、Hadoop生态系统中的项目数量从2006年的2个到了25个。 一个月后,雅虎在二月底发布了CaffeOnSpark人工智能的源代码,正式开源这一新的人工智能项目。Yahoo在科技方面的实力大概鲜有人知,其实,开源Hadoop就是Yahoo孵化的,Facebook、Twitter 以及其他不少公司都在用这个数据处理平台。 CafffeOnSpark的根基是深度学习,之前在基于Hadoop集群的大规模分布式深度学习一文中,雅虎就曾介绍,其集Caff...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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