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Hadoop应用案例分析:在Yahoo的应用

文章讲的是 Hadoop应用案例分析:在Yahoo的应用, 关于Hadoop技术的研究和应用,Yahoo!始终处于领先地位,它将Hadoop应用于自己的各种产品中,包括数据分析、内容优化、反垃圾邮件系统、广告的优化选择、大数据处理和ETL等;同样,在用户兴趣预测、搜索排名、广告定位等方面得到了充分的应用。 在Yahoo!主页个性化方面,实时服务系统通过Apache从数据库中读取user到interest的映射,并且每隔5分钟生产环境中的Hadoop集群就会基于最新数据重新排列内容,每隔7分钟则在页面上更新内容。 在邮箱方面,Yahoo!利用Hadoop集群根据垃圾邮件模式为邮件计分,并且每隔几个小时就在集群上改进反垃圾邮件模型,集群系统每天还可以推动50亿次的邮件投递。 目前Hadoop最大的生产应用是Yahoo!的Search Webmap应用,它运行在超过10 000台机器的Linux系统集群里,Yahoo!的网页搜索查询使用的就是它产生的数据。Webmap的构建步骤如下:首先进行网页的爬取,同时产生包含所有已知网页和互联网站点的数据库,以及一个关于所有页面及站点的海量数据组;然后...

《Spark与Hadoop大数据分析》——1.5 小结

1.5 小结 使用Hadoop和Spark的大数据分析大致分为两大类:数据分析和数据科学。数据分析侧重于过去和现在的统计,而数据科学侧重于未来的统计。数据科学项目本质上是迭代的,而数据分析项目则不是迭代的。 Apache Hadoop为你提供了分布式存储和资源管理,Spark为你提供了大数据分析的内存级性能。在大数据分析中,需要根据用例的类型及其可行性来使用各种工具和技术。 下一章将帮助你开始学习Hadoop和Spark。

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