《Spark与Hadoop大数据分析》——1.4　实际环境中的用例-低调大师

《Spark与Hadoop大数据分析》——1.4　实际环境中的用例

2017-08-31 597

1.4　实际环境中的用例

让我们来看看大数据分析用例的不同类型。总体而言，大数据分析用例可以分为以下 5 类：

下表显示了大数据分析的典型用例：

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《Spark与Hadoop大数据分析》——1.3　工具和技术

1.3　工具和技术让我们来看看在 Hadoop 和 Spark 中用于大数据分析的不同工具和技术。虽然 Hadoop 平台可以用于存储和处理数据，但 Spark 只能通过将数据读入内存来进行处理。下表展示了典型大数据分析项目中所使用的工具和技术。

2017-09-01

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文章讲的是 Giraph：基于Hadoop的开源图形处理平台，开源项目Giraph的支持者或许都知道，Facebook在开发图谱搜索(Graph Search)服务时，选择采用了Giraph，并开始了对此项开源技术的研究。Facebook将Giraph规模化并作为其Open Graph工具的核心，用来处理数万亿次用户及其行为之间的连接。 Giraph的起源据维基百科介绍，Giraph是一个迭代的图计算系统。Giraph计算的输入是由点和直连的边组成的图。例如，点可以表示人，边可以表示朋友请求。每个顶点保存一个值，每个边也保存一个值。输入不仅取决于图的拓扑逻辑，也包括定点和边的初始值。 Giraph最早出自雅虎。雅虎在开发Giraph时采用了Google工程师2010年发表的论文《Pregel：大规模图表处理系统》中的原理。后来，雅虎将Giraph捐赠给Apache软件基金会。目前所有人都可以下载Giraph，它已经成为Apache软件基金会的开源项目，并得到Facebook的支持，获得多方面的改进。 Giraph之所以格外受到关注，因为它是基于Hadoop建立的。Hadoop大数...

2017-09-01

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