《Spark与Hadoop大数据分析》——1.2 大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色-低调大师

《Spark与Hadoop大数据分析》——1.2 大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色

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1.2　大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色

数据科学的工作体现在以下这两个方面：

要从数据中提取其深层次的规律性，意味着要使用统计算法提炼出有价值的信息。数据产品则是一种软件系统，其核心功能取决于对数据的统计分析和机器学习的应用。Google AdWords或Facebook里的“你可能认识的人”就是数据产品的两个例子。

1.2.1　从数据分析到数据科学的根本性转变

从数据分析到数据科学的根本转变的根源，是对更准确的预测和创建更好的数据产品需求的不断增长。

让我们来看一个示例，其中解释了数据分析和数据科学之间的差异。

问题：某大型电信公司有多个呼叫中心，负责收集呼叫者信息并将其存储在数据库和文件系统中。该公司已经对呼叫中心数据实施数据分析，提供了以下分析结果：

现在，该电信公司希望减少客户流失，改善客户体验，提高服务质量，并

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