.注意：Spark SQL 提交作业的模式默认是 yarn-client` 模式。

2.进入阿里云E-MapReduce控制台作业列表。

3.单击该页右上角的创建作业，进入创建作业页面。

4.填写作业名称。

5.选择 Spark SQL 作业类型，表示创建的作业是一个 Spark SQL 作业。Spark SQL 作业在 E-MapReduce 后台使用以下的方式提交：

spark-sql [options] [cli option]
6.在“应用参数”选项框中填入 Spark SQL 命令后续的参数。

-e 选项

-e 选项可以直接写运行的 SQL，在作业应用参数框中直接输入，如下所示：

-e "show databases;"
-f 选项

-f 选项可以指定 Spark SQL 的脚本文件。通过将编写好的 Spark SQL 脚本文件放在 OSS 上，可以更灵活，建议您使用这种运行方式。如下所示：

-f ossref://your-bucket/your-spark-sql-script.sql
7.选择执行失败后策略。

8.单击确定，Spark SQL 作业即定义完成。