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使用Logstash创建ES映射模版并进行数据默认的动态映射规则

本文配置为 ELK 即(Elasticsearch、Logstash、Kibana)5.5.1。 Elasticsearch 能够自动检测字段的类型并进行映射,例如引号内的字段映射为 String,不带引号的映射为数字,日期格式的映射为日期等等,这个机制方便了我们快速上手 ELK,但是后期我们经常需要对一些特定的字段进行定制,之前本人有一篇文章进行这方面的尝试Logstash中如何处理到ElasticSearch的数据映射,但对于默认映射规则没有介绍,本文就来探讨一些默认的动态映射规则。 开始之前 先拿一个 logstash 的配置文件来看一下 output { elasticsearch { hosts => “localhost:9200" index => "my_index" template => "/data1/cloud/logstash-5.5.1/filebeat-template.json" template_name => "my_index" template_overwrite => true } stdout { codec =...

SQL优化器原理-Shuffle优化

这是MaxCompute有关SQL优化器原理的系列文章之一。我们会陆续推出SQL优化器有关优化规则和框架的其他文章。添加钉钉群“关系代数优化技术”(群号11719083)可以获取最新文章发布动态。本文主要介绍MaxCompute Optimizer对Shuffle方面的相关优化。 1 简介 分布式系统中,Shuffle是重操作之一,直接影响到了SQL运行时的效率。Join、Aggregate等操作符都需要借助Shuffle操作符,确保相同数据分发到同一机器或Instance中,才可以进行Join、Aggregate操作。对于这些需要经常使用到Shuffle场景,如何减少Shuffle,删除一些不必要的Shuffle是提升性能的一个关键。例如 select count(*), c1 from t group by c1; 假设t表如果是Ha

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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