16篇大数据分析好文推荐！-低调大师

背景最近做了比较多的报表需求，在这里小结一下,希望对后续工作有帮助。报表是数据分析的形象化展示，目前有比较多好用的产品，比如QuickBI，Tableau等，让报表页面的工作能够方便的所见即所得；我们也可以做最核心的事情：数据处理和加工。从数据流向的技术方案来看，主要有这几种： 1. 直接从业务库数据取数据优点： - 不用数据导来导去，节约时间缺点： - 可能对业务库性能有影响； - 无法做复杂的数据加工,不同数据库源之间的连接运算等 - 某些历史查看需求无法实现 2. 业务数据导入到MaxCompute（原名odps），经过加工后，再导入到mysql等实时库优点： - 可进行复杂数据加工; 缺点： - 数据导来导去，各个地方建表非常耗时。 - 如果每天的分区都导入而不删除，长期需考虑mysql的性能问题 3.

2017-08-17

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阿里云数加大数据计算服务MaxCompute学习路线图 (持续更新中) 【大数据学习】数据化运营并不难？关键是这些技术你get了么？！ MaxCompute 学习计划(一) MaxCompute 学习计划(二) MaxCompute 学习计划(三) MaxCompute（原ODPS）开发入门指南——数据上云篇 MaxCompute（原ODPS）开发入门指南——计量计费篇 MaxCompute（原ODPS）开发入门指南——数据开发工具篇《云数据·大计算：海量日志数据分析与应用》Workshop-入口数据采集：日志数据上传数据加工：用户画像数据分析展现：可视化报表及嵌入应用社交数据分析：好友推荐阿里云数加（大数据）公开数据集（公测ing）

2017-08-17

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。