人工智能居然会模仿人类品酒-低调大师

人工智能居然会模仿人类品酒

2017-08-02 591

《机器学习实践应用》作者傲海，手把手带领大家在机器学习PAI上，体验各种酒的口感，完成整个机器“品酒”的过程，内容包含：如何上传数据、如何做数据预处理、如何分类、如何评估四个部分，全程在线实操，并产出结果。

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1、下载酒水的相关数据，地址：并上传到MaxCompute的表中；（数据为csv格式，不要用excel打开，否则不能使用）数据下载地址：http://pai-shanghai-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wine/winequality-white_notag.csv

2、开通机器学习PAI【新同学必读】地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/new_articleDetail.html?postsId=1948

品酒总结

整个品酒过程中，利用机器

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hadoop入门之设置datanode的心跳时间的方法

做作业的过程中发现，把一节点停掉，dfsadmin和50070都无法马上感知到一个data node已经死掉 HDFS默认的超时时间为10分钟+30秒。这里暂且定义超时时间为timeout 计算公式为： timeout= 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval 而默认的heartbeat.recheck.interval 大小为5分钟，dfs.heartbeat.interval默认的大小为3秒。需要注意的是hdfs-site.xml 配置文件中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒，dfs.heartbeat.interval的单位为秒所以，举个例子，如果heartbeat.recheck.interval设置为5000（毫秒），dfs.heartbeat.interval设置为3（秒，默认），则总的超时时间为40秒 <property> <name>heartbeat.recheck.interval</name> <...

2017-08-03

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HDFS有很多特点： ① 保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。 ② 运行在廉价的机器上。 ③ 适合大数据的处理。多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block，64M为1个block，不足一64M的就以实际文件大小为block存在DataNode中。然后将block按键值对(形如：Block1: host2,host1,host3)存储在HDFS上，并将键值对的映射存到NameNode的内存中。一个键值对的映射大约为150个字节(如果存储1亿个文件，则NameNode需要20G空间)，如果小文件太多，则会在NameNode中产生相应多的键值对映射，那NameNode内存的负担会很重。而且处理大量小文件速度远远小于处理同等大小的大文件的速度。每一个小文件要占用一个slot，而task启动将耗费大量时间甚至大部分时间都耗费在启动task和释放task上。如上图所示，HDFS也是按照Master和Slave的结构。分NameNode、SecondaryNameNode、DataNode这几个角色。 NameNode：是Master节点，是HDFS的管理员。管...

2017-08-03

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。