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全文搜索引擎ElasticSearch入门教程

全文搜索 属于最常见的需求,开源的 ElasticSearch (以下简称 Elastic)是目前全文搜索引擎的首选。 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。 Elastic 的底层是开源库 Lucene 。但是,你没法直接用 Lucene,必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装,提供了 REST API 的操作接口,开箱即用。 本文从零开始,讲解如何使用 Elastic 搭建自己的全文搜索引擎。每一步都有详细的说明,大家跟着做就能学会。 一、安装 Elastic 需要 Java 8 环境。如果你的机器还没安装 Java,可以参考 这篇文章 ,注意要保证环境变量 JAVA_HOME 正确设置。 安装完 Java,就可以跟着 官方文档 安装 Elastic。直接下载压缩包比较简单。 $wgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.zip $unzipelasticsearch-5.5.1...

SparkSQL-从DataFrame说起

SparkSQL 历史回顾 对SparkSQL了解的童鞋或多或少听说过Shark,不错,Shark就是SparkSQL的前身。2011的时候,Hive可以说是SQL On Hadoop的唯一选择,负责将SQL解析成MR任务运行在大数据上,实现交互式查询、报表等功能。就在那个时候,Spark社区的小伙伴就意识到可以使用Spark作为执行引擎替换Hive中的MR,这样可以使Hive的执行效率得到极大提升。这个思想的产物就是Shark,所以从实现功能上来看,Shark更像一个Hive On Spark实现版本。 改造完成刚开始,Shark确实比Hive的执行效率有了极大提升。然而,随着改造的深入,发现因为Shark继承了大量Hive代码导致添加优化规则等变得异常困难,优化的前景不再那么乐观。在意识到这个问题之后,Spark社区经过一段时间激烈的思想斗争之后,还是毅然决然的在2014年彻底放弃了Shark,转向SparkSQL。 因此可以理解为SparkSQL是一个全新的项目,接下来将会带大家一起走近SparkSQL的世界,从SparkSQL体系的最顶端走向最底层,寻根问底,深入理解Spark...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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