首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/199775

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

全文搜索引擎ElasticSearch入门教程

全文搜索 属于最常见的需求,开源的 ElasticSearch (以下简称 Elastic)是目前全文搜索引擎的首选。 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。 Elastic 的底层是开源库 Lucene 。但是,你没法直接用 Lucene,必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装,提供了 REST API 的操作接口,开箱即用。 本文从零开始,讲解如何使用 Elastic 搭建自己的全文搜索引擎。每一步都有详细的说明,大家跟着做就能学会。 一、安装 Elastic 需要 Java 8 环境。如果你的机器还没安装 Java,可以参考 这篇文章 ,注意要保证环境变量 JAVA_HOME 正确设置。 安装完 Java,就可以跟着 官方文档 安装 Elastic。直接下载压缩包比较简单。 $wgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.zip $unzipelasticsearch-5.5.1...

SparkSQL-从DataFrame说起

SparkSQL 历史回顾 对SparkSQL了解的童鞋或多或少听说过Shark,不错,Shark就是SparkSQL的前身。2011的时候,Hive可以说是SQL On Hadoop的唯一选择,负责将SQL解析成MR任务运行在大数据上,实现交互式查询、报表等功能。就在那个时候,Spark社区的小伙伴就意识到可以使用Spark作为执行引擎替换Hive中的MR,这样可以使Hive的执行效率得到极大提升。这个思想的产物就是Shark,所以从实现功能上来看,Shark更像一个Hive On Spark实现版本。 改造完成刚开始,Shark确实比Hive的执行效率有了极大提升。然而,随着改造的深入,发现因为Shark继承了大量Hive代码导致添加优化规则等变得异常困难,优化的前景不再那么乐观。在意识到这个问题之后,Spark社区经过一段时间激烈的思想斗争之后,还是毅然决然的在2014年彻底放弃了Shark,转向SparkSQL。 因此可以理解为SparkSQL是一个全新的项目,接下来将会带大家一起走近SparkSQL的世界,从SparkSQL体系的最顶端走向最底层,寻根问底,深入理解Spark...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

用户登录
用户注册