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全文搜索引擎ElasticSearch入门教程

全文搜索 属于最常见的需求,开源的 ElasticSearch (以下简称 Elastic)是目前全文搜索引擎的首选。 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。 Elastic 的底层是开源库 Lucene 。但是,你没法直接用 Lucene,必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装,提供了 REST API 的操作接口,开箱即用。 本文从零开始,讲解如何使用 Elastic 搭建自己的全文搜索引擎。每一步都有详细的说明,大家跟着做就能学会。 一、安装 Elastic 需要 Java 8 环境。如果你的机器还没安装 Java,可以参考 这篇文章 ,注意要保证环境变量 JAVA_HOME 正确设置。 安装完 Java,就可以跟着 官方文档 安装 Elastic。直接下载压缩包比较简单。 $wgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.zip $unzipelasticsearch-5.5.1...

SparkSQL-从DataFrame说起

SparkSQL 历史回顾 对SparkSQL了解的童鞋或多或少听说过Shark,不错,Shark就是SparkSQL的前身。2011的时候,Hive可以说是SQL On Hadoop的唯一选择,负责将SQL解析成MR任务运行在大数据上,实现交互式查询、报表等功能。就在那个时候,Spark社区的小伙伴就意识到可以使用Spark作为执行引擎替换Hive中的MR,这样可以使Hive的执行效率得到极大提升。这个思想的产物就是Shark,所以从实现功能上来看,Shark更像一个Hive On Spark实现版本。 改造完成刚开始,Shark确实比Hive的执行效率有了极大提升。然而,随着改造的深入,发现因为Shark继承了大量Hive代码导致添加优化规则等变得异常困难,优化的前景不再那么乐观。在意识到这个问题之后,Spark社区经过一段时间激烈的思想斗争之后,还是毅然决然的在2014年彻底放弃了Shark,转向SparkSQL。 因此可以理解为SparkSQL是一个全新的项目,接下来将会带大家一起走近SparkSQL的世界,从SparkSQL体系的最顶端走向最底层,寻根问底,深入理解Spark...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。