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这5种必知的大数据处理框架技术,你的项目到底应该使用其中的哪几种

大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。 本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。 下文将介绍这些框架: 1、仅批处理框架: Apache Hadoop 2、仅流处理框架: Apache Storm Apache Samza 3、混合框架: Apache Spark Apache Flink 大数据处理框架是什么? 处理框架和处理引擎负责对数据系统中的数据进行计算。虽然“引擎”和“框架”之间的区别没有什么权威的定义,但大部分时候可以将前者定义为实际负责处理数据操作的组件,后者则可定义为承担类似作用的一系列组件。 例如Apache Hadoop可以看作一种以MapReduce作为默认处理引擎的处理框架。引擎和框架通常可以相互替换或同时使用。例如另一个框架Ap...

Hadoop 如何推动现代数据仓库技术的变革

在2016 Hadoop技术峰会的主题演讲上,星环科技创始人孙元浩深入浅出的阐述了Hadoop是如何推动数据仓库技术进行深刻变革。 一、数据库技术进入战略转折点 今年大会的主题是Hadoop十年。2006年雅虎等团队开始研发Hadoop技术至今已整整十年。在此之间技术发展迅速,Hadoop上的生态系统逐渐扩大。各个行业的用户逐渐开始基于这一新的技术来开发全新的应用,甚至将原先的应用向Hadoop之上进行迁移。未来,Hadoop会成为企业数据中心的核心。经过这10年的发展,今年开始进入一个战略转折点(strategic inflection point)。这意味着新的技术开始逐渐取代和超越老的技术,并在各个行业迅速发展。未来的若干年之内,取代过程会不断加速。星环近3年的发展,经过持续的研发、投入以及大量的案例积累,达到新的高度。去年12月份Gartner分析师把星环科技(Transwarp)列为了国际主流的Hadoop发行版厂商之一,其他几家包括Cloudera、Hortonworks、MapR。另外还有两家公司分别是IBM和Pivotal,他们采用Open data Platform。...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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