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大数据产业迅猛发展 解读2017年八大趋势

弗雷斯特研究公司的研究人员发现:2016年,近40%的公司在实施大数据技术,并且扩大了采用力度。另有30%的公司计划在未来12个月内采用大数据技术。 迅猛发展的互联网将我们带入了大数据时代,大数据已经成为发展中不可或缺的力量支撑,那些专注于数据挖掘和数据服务的公司同样成为不可低估的新兴力量。在已经走完的2016年里,我们见证了大数据的应用与变革,2017年,大数据的世界又将发生怎样的变化? 大数据的发展 在预测未来之前,先来看看大数据近四年的发展。2013年被成为大数据元年,发展至今,新的技术不断进入市场,改变原有格局,旧的技术在使用中不断升级,未来还将继续改革。 前几年,大数据主要依靠互联网、政府机构和科研院推动发展,如今科研院从名单中消失,互联网巨头与政府的推动力毋庸置疑,值得一提的是,创业企业被寄予厚望。 大数据的应用,目前集中体现在互联网与金融两个领域,当人们满足了物质层面的需求,可能会将目光转向更加贴近生活的层面,如健康与智慧城市。 大数据的突破并不完全是量的积累,还需要采集用户多元化的数据。 未来趋势预测 目前,“大数据”一词正在越来越频繁的出现,越来越多的企业开始正视大数...

为什么MaxCompute采用列式存储?列式存储和行式存储的主要区别在哪

1 为什么要按列存储 列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表(翻译不好,直接抄原文了): Ø Row-based storage stores atable in a sequence of rows. Ø Column-based storage storesa table in a sequence of columns. 下面来看一个例子: 从上图可以很清楚地看到,行式存储下一张表的数据都是放在一起的,但列式存储下都被分开保存了。所以它们就有了如下这些优缺点: 行式存储 列式存储 优点 Ø 数据被保存在一起Ø INSERT/UPDATE容易 Ø

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