开源大数据周刊-第59期-低调大师

开源大数据周刊-第59期

2017-07-06 585

资讯

2017年SaaS、Relational和大数据连接趋势
上周，Progress发布了一项调查，该调查显示，越来越多的企业采用了大数据，SaaS数据源呈现出了爆炸式的增长，关系型数据库正在持续被使用，以及NoSQL也正在逐渐被采用。那些接受调查的回答者们称，他们面临的最大挑战就是持续增长的数据源、数据类型、以及如何将云数据与本地数据集成在一起。
如何利用数据赚钱？大数据价值变现的10种商业模式及利弊分析
当大数据应用在不同的领域和不同的场景下，所产生的意义及其所代表的意义也都不一样，你没有办法用一句话完全概况。大数据是互联网时代不可或缺的产物，不管你愿不愿意，大数据就在那里，你我都是大数据的制造者同时也是受惠者，这个生态圈的闭环已经形成，而且还在不断的延伸到各行各业，为不同的行业创造着更新、更大的价值。
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开源大数据周刊-第58期

阿里云E-Mapreduce动态: EMR即将在新的版本中支持本地盘机型，大幅降低集群的存储成本。资讯大数据如何改变垂直电商?垂直电商仍旧将是平台电商们在未来极其有力的竞争者和合作者。未来的成功垂直电商，有着三个发展方向：数据驱动、品牌化和全球化。 2017年大数据年中盘点--预测的趋势现状如何本文详细解读了2016年底对大数据在2017年发展趋势的预测以及如今在17年时间已经过半时，这些预测的现状。夏季达沃斯上那些有关大数据的言论日前，主题为“在第四次工业革命中实现包容性增长”的夏季达沃斯在我国大连举行。以下为有关大数据的重要观点：未来几年分享经济将保持年均40%的高速增长；2014年“双创”以来，中国平均配天诞生500家公司；现在正是大数据爆发的时候；数据共享，大势所趋。技术基于Spark的大规模机器学习在微博的应用本文是新浪微博

2017-07-07

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Spark支持的一些常见的格式：文本文件：无任何的格式 json文件：半结构化 parquet：一种流行的列式存储格式 sequencefile：一种(k－v)的Hadoop文件格式. import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.SparkSession object OpsWihtJson_and_parquet { def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkconf = new SparkConf().setAppName("test_Spark_sql").setMaster("local[2]") val ss = SparkSession.builder() .config(sparkconf) .getOrCreate() val sc = ss.sparkContext import ss.implicits._ val fileRDD = sc.textFile("/opt/tarballs/spark_kafka/beifengsp...

2017-07-09

590

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Oracle

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。