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三款大数据工具比拼,谁才是真正的王者

业内有这样一种说法,SQL虽然在大数据分析领域久经考验,但是无奈长江后浪推前浪,和炙手可热的Hadoop相比,SQL已经过时了。这个说法有点言过其实,现在很多的项目都是将Hadoop作为数据存储,然后利用SQL进行前端查询。这说明Hadoop需要一种高级查询语言的支持。 Hadoop MapReduce虽然能够进行数据分析,但是太复杂了。于是,开发人员开发出了类似SQL的Pig和Hive。 大数据时代,我们有很多的查询工具可以选择。虽然SQL占据着绝对优势,但是随着大数据的持续升温,也给了Apache Pig和Hive很大的发挥空间。工欲善其事必先利其器,如果选择了合适的平台和语言,会让数据的提取,处理和分析达到事半功倍的效果。未来,数据会越来越大,数据分析必须要更易操作。处理速度快和操作简单必定成为大数据分析的主流趋势。 Apache Pig,Apache Hive和SQL是当今主流的大数据工具。它们各有优势,下面我们就先来简单介绍Apache Pig、Apache Hive和SQL。 SQL 结构化查询语言(SQL)是程序员的最佳伴侣,主要用于处理和提取数据。大数据改变了数据处理和...

开源大数据周刊-第59期

资讯 2017年SaaS、Relational和大数据连接趋势上周,Progress发布了一项调查,该调查显示,越来越多的企业采用了大数据,SaaS数据源呈现出了爆炸式的增长,关系型数据库正在持续被使用,以及NoSQL也正在逐渐被采用。那些接受调查的回答者们称,他们面临的最大挑战就是持续增长的数据源、数据类型、以及如何将云数据与本地数据集成在一起。 如何利用数据赚钱?大数据价值变现的10种商业模式及利弊分析 当大数据应用在不同的领域和不同的场景下,所产生的意义及其所代表的意义也都不一样,你没有办法用一句话完全概况。大数据是互联网时代不可或缺的产物,不管你愿不愿意,大数据就在那里,你我都是大数据的制造者同时也是受惠者,这个生态圈的闭环已经形成,而且还在不断的延伸到各行各业,为不同的行业创造着更新、更大的价值。 深度解密今日头条的个性化资讯

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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