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一个数据科学家的新年计划

简介 新年并非仅仅是更换日历或是清晨起床后揉开双眼。新年是充满喜悦的一个崭新开始。它给我们一个完美的理由养成一个新习惯,它意味着新“希望”的到来。 如果你正在阅读这篇文章,我确信数据科学会让你兴奋!你要在2016年做出改变,难道不是吗?如果你从今天开始致力于实现这些目标,这是完全可能的。你必须明白,成为一个数据科学家需要一个过程,它不是一朝一夕的成功。因此,你必须耐心地朝着目标而努力。提示: 原文中涉及了大量链接,值得收藏!在大数据文摘后台,回复“计划”,可下载doc文件,获取文中提供的所有链接。 2.这些通用的学习计划是为有抱负的/有经验的数据科学家准备的。该文章可能不适合非数据分析领域的人员。 一个数据科学家的新年计划 我已经将这些学习计划根据数据科学家的三个水平阶段进行了分类。你来决定那个阶段最适合你,并进行实践。当你完成本阶段的学习任务后,便可进入下一个阶段。针对不同的学习主题,我列出了可获取的最好的课程。为了达到最佳效果,我建议你逐一学习这些课程。如果你觉得课程学习困难,请与我讨论,我会给你提供一个备选方案。方便起见,我分享了可供下载的连接。 初级水平 谁是初学者?如果数据分...

Elasticsearch: 权威指南 » 深入搜索 » 多字段搜索 » 多数字段 good

跨字段实体搜索 » 多数字段编辑 全文搜索被称作是召回率(Recall)与精确率(Precision)的战场:召回率——返回所有的相关文档;精确率——不返回无关文档。目的是在结果的第一页中为用户呈现最为相关的文档。 为了提高召回率的效果,我们扩大搜索范围——不仅返回与用户搜索词精确匹配的文档,还会返回我们认为与查询相关的所有文档。如果一个用户搜索 “quick brown box” ,一个包含词语fast foxes的文档被认为是非常合理的返回结果。 如果包含词语fast foxes的文档是能找到的唯一相关文档,那么它会出现在结果列表的最上面,但是,如果有 100 个文档都出现了词语quick brown fox,那么这个包含词语fast foxes的文档当然会被认为是次相关的,它可能处于返回结果列表更下面的某个地方。当包含了很多潜在匹配之后,我们需要将最匹配的几个置于结果列表的顶部。 提高全文相关性精度的常用方式是为同一文本建立多种方式的索引,每种方式都提供了一个不同的相关度信号signal。主字段会以尽可能多的形式的去匹配尽可能多的文档。举个例子,我们可以进行以下操作: 使用词干提...

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